Hội nghị “Xu hướng công nghệ và tầm nhìn đầu tư tương lai” trong khuôn khổ Super Vietnam 2025 ngày thứ hai đã thu hút đông đảo người tham dự, bất chấp thời tiết nắng nóng. Từ sáng sớm, nhiều người đã xếp hàng để làm thủ tục check-in tại Cung Hội nghị Quốc tế Ariyana Đà Nẵng, thể hiện sự quan tâm lớn đến các chủ đề công nghệ mới.
**Yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả AI**
Mở đầu phiên thảo luận thứ hai, các chuyên gia nhấn mạnh rằng, trước khi chạy theo xu hướng AI, doanh nghiệp cần hiểu rõ bản chất của AI và khả năng giải quyết các vấn đề cụ thể trong mô hình vận hành của mình. Ông William H Nguyen, CEO Quickom, nhận định việc thiếu hiểu biết có thể dẫn đến sai lầm trong lựa chọn công cụ và kỳ vọng không thực tế.
Ông Tuấn Anh Nguyễn, CEO Alpha Asimov Robotics, đồng tình rằng doanh nghiệp nên chuyển từ phương pháp thủ công sang thiết kế quy trình, hướng dẫn, giám sát và tối ưu công cụ AI. Theo ông, thành công trong ứng dụng AI nằm ở việc tổ chức lại cách làm việc để AI hỗ trợ hiệu quả hơn, thay vì chỉ đơn thuần thay thế con người.
Từ góc độ chiến lược, ông Khuất Thành Tùng, cố vấn cao cấp tại Nexira, nhấn mạnh tầm nhìn phát triển AI cần gắn liền với định hướng dài hạn của doanh nghiệp. Đại diện Nexira cho rằng, thay vì chạy đua theo công nghệ, doanh nghiệp nên tìm giải pháp AI phù hợp với năng lực, văn hóa và mục tiêu phát triển của mình. Ông Tùng nhấn mạnh AI cần song hành với chuyển đổi số, trong đó văn hóa đổi mới, chấp nhận rủi ro và coi thất bại là cơ hội học hỏi là nền tảng để AI phát huy hiệu quả.
Ông Henry Thái Quang, CTO Công ty cổ phần Đầu tư Kỹ thuật số Việt (VDI), cho rằng doanh nghiệp cần xác định rõ vị trí của mình trên hành trình ứng dụng AI, từ hạ tầng dữ liệu, mức độ sẵn sàng về quy trình đến khả năng minh bạch trong vận hành. Việc phân công nhiệm vụ rõ ràng theo ba lớp: lãnh đạo, chiến lược và vận hành là điều kiện tiên quyết để tránh rối loạn khi triển khai.
Ông Quang cũng lưu ý rằng mỗi giai đoạn cần có KPI cụ thể, đánh giá định kỳ theo tiêu chuẩn và hệ sinh thái đối tác đồng hành để đảm bảo việc ứng dụng AI diễn ra liền mạch và hiệu quả. Dù vậy, AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ, nâng cao năng suất, cải thiện độ chính xác và tối ưu nguồn lực, chứ không thể thay thế hoàn toàn con người.
Để triển khai AI hiệu quả và bền vững, ông Henry Thái Quang nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế hạ tầng dữ liệu phù hợp ngay từ đầu và đầu tư vào nhân sự am hiểu cả kỹ thuật lẫn mô hình kinh doanh. Ông cho rằng AI chỉ có giá trị khi phục vụ mục tiêu thực tiễn, đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa bộ phận kỹ thuật và chiến lược doanh nghiệp.
Trước đó, trong phiên thứ nhất, ông Lenix Lai, Giám đốc thương mại toàn cầu OKX, đã trình bày về tổng quan thị trường blockchain và AI trên thế giới và tại Việt Nam. Ông dự đoán xu hướng lớn trong thập kỷ tới là tích hợp AI phi tập trung với tài sản số hóa (RWA), ước tính khoảng 10% GDP toàn cầu có thể được giao dịch thông qua token hóa, với blockchain là nền tảng cho thương mại và tài chính quốc tế nhờ khả năng tối ưu chi phí và thời gian.
**Bảo mật dữ liệu trong AI và Blockchain**
Trong phiên thảo luận thứ ba, PGS.TS Nguyễn Đình Thúc, Trưởng bộ môn Công nghệ Tri thức, Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP HCM, cho biết việc thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng giữa các giao dịch là cần thiết để thiết kế cơ chế bảo mật hiệu quả. Sự thiếu đồng bộ hiện nay tạo ra những “điểm mù” về an toàn dữ liệu, đặc biệt trong môi trường phi tập trung.
TS Nam Ngô, Trưởng phòng nghiên cứu tại Ethereum Foundation, nhấn mạnh sự cần thiết của cơ chế kiểm tra hai chiều trong việc chia sẻ dữ liệu để kiểm soát quyền riêng tư cá nhân, đảm bảo thông tin được sử dụng đúng mục đích. Ông cho rằng tất cả những yếu tố này chỉ phát huy hiệu quả trong một khung pháp lý rõ ràng và linh hoạt.
Ông Jaehyun Ha, Trưởng phòng phân tích nghiên cứu tại Presto Labs, và ông Vince Chew, COO tại Evvo Labs Pte Ltd, nhấn mạnh trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư cần được triển khai song song, làm nền tảng cho sự tin tưởng và minh bạch trong hệ sinh thái số. Mô hình bảo mật phi tập trung chỉ có thể vận hành hiệu quả khi có sự phối hợp chặt chẽ giữa chính phủ, giới học thuật và doanh nghiệp trong việc xây dựng các chuẩn mực chung.
**R&D – Nền móng cho tương lai công nghệ Việt Nam**
Phiên thảo luận chuyên đề “Tập trung vào R&D – Động lực cho tương lai công nghệ Việt Nam” thu hút sự quan tâm lớn từ người xem. Các diễn giả tập trung phân tích vai trò của nghiên cứu và phát triển trong quá trình xây dựng hệ sinh thái công nghệ nội địa.
TS. Nguyễn Quang Thanh cho biết Việt Nam có 4 nghị quyết lớn liên quan đến phát triển công nghệ, trong đó nhấn mạnh vai trò then chốt của nguồn nhân lực. Việc xây dựng hệ sinh thái vi mạch, bán dẫn… đều nhằm mục tiêu cuối cùng là phát triển đội ngũ nhân lực chất lượng cao, thu hút các tập đoàn công nghệ quốc tế đến đầu tư và đặt cơ sở tại Việt Nam.
Ông Thành Nguyễn (VNG) cho rằng, ngoài tiếp nhận đầu tư và công nghệ từ đối tác nước ngoài, Việt Nam cần chủ động quan sát, triển khai và thử nghiệm để học hỏi thực chất. Ông chia sẻ kinh nghiệm hợp tác với một đối tác có hệ thống AI lớn vào cuối năm 2023, và nhận thấy sự khác biệt lớn về công nghệ, từ kiến trúc mạng, công cụ đến mô hình quản lý, đòi hỏi khả năng thích ứng cao.
Ông Dũng đề xuất tạo môi trường làm việc có sự gắn kết nhóm, giao lưu bên ngoài để giữ chân kỹ sư, nhà nghiên cứu tài năng. TS. Thanh nhấn mạnh thêm bốn yếu tố quan trọng: lãnh đạo định hướng chiến lược, đào tạo nguồn nhân lực, hội nhập quốc tế và sự bền bỉ trong quá trình triển khai.
Kết thúc chương trình, các chuyên gia thống nhất rằng doanh nghiệp không ứng dụng AI sẽ đối mặt với nguy cơ tụt hậu, đặc biệt trong bối cảnh thị trường đang chuyển dịch mạnh mẽ theo hướng tự động hóa và dữ liệu hóa. Tuy nhiên, ứng dụng AI hiệu quả không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là sự kết hợp giữa tư duy lãnh đạo, hạ tầng phù hợp, con người sẵn sàng và văn hóa tổ chức đổi mới.
Admin
Nguồn: VnExpress
