Robot AI: Giải pháp nhận diện rủi ro điện từ quán quân PitchFest 2025

Dự án robot AI mang tên Rita Technology đã xuất sắc giành giải nhất tại cuộc thi PitchFest 2025, một sự kiện nằm trong khuôn khổ Tuần lễ Công nghệ Chuỗi khối và Trí tuệ Nhân tạo Super Vietnam 2025, diễn ra tại TP Đà Nẵng từ ngày 3 đến 7/6. Cuộc thi này là nơi tìm kiếm những ý tưởng khởi nghiệp đột phá trong lĩnh vực blockchain và AI, với tổng giá trị giải thưởng lên đến 150 triệu đồng.

Phiên bản prototype đang được phát triển sau khi hoàn thành hệ thống AI. Ảnh: Rita Technology
Phát triển AI: Phiên bản Prototype đột phá từ Rita Technology. Ảnh: Internet

Rita Technology đã vượt qua hơn 30 đối thủ để giành giải thưởng cao nhất trị giá 20 triệu đồng. Dự án của họ tập trung vào việc phát triển một robot AI có khả năng dự đoán các rủi ro tiềm ẩn trong môi trường sống, chẳng hạn như cháy nổ, chập điện hoặc rò rỉ khí gas. Hệ thống này kết hợp giữa công nghệ robotic và trí tuệ nhân tạo để chủ động nhận diện và cảnh báo nguy cơ.

Theo đại diện của Rita Technology, điểm khác biệt của hệ thống này so với các giải pháp nhà thông minh hiện có là khả năng chủ động giám sát và phát hiện các dấu hiệu bất thường. Trong khi các hệ thống thông minh khác thường chỉ phản ứng sau khi sự cố đã xảy ra, Rita có thể nhận biết các nguy cơ tiềm ẩn như quá tải điện, rò rỉ khí gas, rung động bất thường, ánh sáng không đạt chuẩn hoặc chất lượng không khí kém. Thiết bị này hoạt động độc lập, không cần kết nối với hệ thống smarthome, và có thể gửi cảnh báo đến người dùng thông qua âm thanh, ứng dụng di động hoặc thậm chí gọi điện khẩn cấp để đảm bảo xử lý kịp thời.

Ý tưởng về Rita được hình thành vào cuối năm 2024, khi nhóm sáng lập nhận được yêu cầu phát triển một hệ thống AI có khả năng giám sát rủi ro cho các nhà máy hoạt động liên tục 24/7. Nhận thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các hộ gia đình, nơi thường thiếu sự giám sát liên tục, nhóm đã quyết định phát triển một hệ thống robot dân dụng với triết lý “công nghệ không chỉ giúp cuộc sống tiện nghi hơn mà còn an toàn hơn”.

Chỉ trong vòng ba tháng, nhóm đã đầu tư hơn 500 triệu đồng từ nguồn vốn tự có để xây dựng lõi AI và thiết kế phần cứng nguyên mẫu. Đội ngũ phát triển dự án bao gồm các kỹ sư công nghệ và chuyên gia AI giàu kinh nghiệm, từng tham gia vào nhiều dự án lớn về IoT, robotics và phân tích dữ liệu.

Đại diện Rita Technology nhấn mạnh: “Các thiết bị trong nhà thường ổn định đến 99% thời gian, nhưng chỉ cần 1% sự cố bất thường không được phát hiện kịp thời có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng.”

Rita được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người dùng, đặc biệt là các hộ gia đình có người già, trẻ nhỏ, người sống một mình, cũng như các khu chung cư cao tầng, trung tâm thương mại hoặc cửa hàng, nơi luôn tiềm ẩn những rủi ro liên quan đến vận hành thiết bị.

Hình ảnh mô phỏng AI robot của Rita Technology. Ảnh: Rita Technology
Robot AI Rita Technology: Hình ảnh mô phỏng và tiềm năng ứng dụng. Ảnh: Internet

Hiện tại, hệ thống AI phân tích rủi ro giai đoạn 1 đã hoàn thành. Phiên bản robot nguyên mẫu đang được thử nghiệm trong phòng lab. Song song với đó, ứng dụng di động kết nối trực tiếp với người dùng cũng đang được phát triển. Dự kiến phiên bản beta sẽ ra mắt trong năm 2025 và thử nghiệm diện hẹp vào đầu năm 2026.

Rita nhận giải nhất tại sự kiện SuperVietnam 2025. Ảnh: Giang Huy
Rita thắng giải nhất SuperVietnam 2025: Bước tiến công nghệ. Ảnh: Internet

Ngoài giải Nhất tại PitchFest, Rita còn nhận được tài trợ trị giá 10.000 USD từ Amazon Web Services (AWS) để đẩy nhanh quá trình phát triển dữ liệu và hệ thống AI lõi. Tuần lễ công nghệ Super Vietnam 2025, nơi Rita tỏa sáng, được đồng tổ chức bởi FPT Online, Orochi Network, DSAC và VnExpress.

Nhóm sáng lập Rita Technology chia sẻ: “Chúng tôi tin rằng tương lai của sự an toàn không chỉ nằm ở việc phản ứng sau khi tai nạn xảy ra mà còn ở khả năng chủ động phòng ngừa nhờ công nghệ. Với Rita, mỗi gia đình đều có thể sở hữu một ‘người bạn’ thông minh, âm thầm đồng hành mỗi ngày.”

Admin


Nguồn: VnExpress

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *