Cuối tháng 5 vừa qua, tại một sự kiện do Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức ở Bà Rịa – Vũng Tàu, hệ thống Green AIoT đã được giới thiệu đến người nuôi tôm như một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc giám sát và tối ưu hóa môi trường nước. Sự kiện này đã mở ra một hướng đi đầy hứa hẹn cho các hộ dân và đơn vị hoạt động trong ngành nuôi trồng thủy sản.
Hệ thống Green AIoT hoạt động dựa trên các cảm biến thông minh, có khả năng thu thập liên tục các dữ liệu quan trọng như độ mặn, nồng độ oxy hòa tan, và độ pH. Đây là những yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến sự sinh trưởng và phát triển của tôm. Dữ liệu thu thập được sẽ được truyền tải theo thời gian thực đến hệ thống AI để phân tích và xử lý, từ đó phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Khi phát hiện vấn đề, hệ thống có thể tự động điều chỉnh các thiết bị trong ao nuôi, ví dụ như máy tạo oxy, để duy trì các chỉ số ở mức tối ưu. Hơn nữa, AI còn có khả năng dự báo sớm các điều kiện môi trường, giúp người nuôi chủ động đưa ra các biện pháp điều chỉnh phù hợp.
Hiện nay, các hệ thống ứng dụng AI trong nuôi tôm đang ngày càng trở nên phổ biến. Không chỉ có Green AIoT, nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước cũng đang tích cực phát triển các giải pháp công nghệ cao để hỗ trợ các cơ sở nuôi tôm, với mục tiêu tăng năng suất, giảm thiểu dịch bệnh và tiết kiệm chi phí. Sự quan tâm này xuất phát từ vai trò quan trọng của ngành tôm trong cơ cấu kinh tế. Ước tính trong năm 2024, sản lượng tôm đạt 1,2 triệu tấn, mang về giá trị xuất khẩu lên tới 4 tỷ USD.
Crustea, một startup trong lĩnh vực thủy sản đến từ Indonesia, cũng đang phát triển một hệ thống hỗ trợ người nuôi tôm, đặc biệt nhắm đến thị trường Việt Nam do nhận thấy tiềm năng lớn. Hệ thống này sử dụng AI để giám sát môi trường ao nuôi và dự đoán sớm các tình huống xấu có thể xảy ra. Bên cạnh đó, AI còn giúp tối ưu hóa điện năng tiêu thụ của máy sục oxy. Đặc biệt, hệ thống còn khuyến khích sử dụng các thiết bị và máy móc dùng năng lượng tái tạo nhằm giảm thiểu khí thải, hướng tới một mô hình nuôi tôm bền vững.
Ngoài việc theo dõi các điều kiện ao nuôi, trên thị trường còn xuất hiện các giải pháp AI có khả năng phân tích sức khỏe của tôm dựa trên dữ liệu, giúp giảm sự phụ thuộc vào kinh nghiệm và cảm quan cá nhân. AI có thể thu thập các chỉ số như độ đầy ruột, độ phân đàn, và độ đồng đều để đánh giá hiệu quả của quá trình cho ăn và sức khỏe tổng thể của tôm. Các sản phẩm này còn có khả năng đếm số lượng tôm giống, giúp người nuôi xác định chính xác mật độ thả nuôi ngay từ đầu vụ, cũng như ước tính lượng thức ăn cần thiết cho tôm theo từng giai đoạn phát triển, từ đó xây dựng kế hoạch cho ăn hợp lý, tiết kiệm chi phí và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.
Nhiều chuyên gia nhận định rằng việc ứng dụng công nghệ cao sẽ giúp giải quyết nhiều vấn đề nan giải mà các cơ sở nuôi tôm đang phải đối mặt. Ví dụ, với các thiết bị cảm biến thông minh và hệ thống phân tích dữ liệu, AI có thể cung cấp thông tin theo thời gian thực và gửi trực tiếp đến điện thoại của người nuôi, giúp họ tiết kiệm thời gian kiểm tra ao nuôi so với phương pháp truyền thống. Mặc dù các hệ thống này đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu, nhưng về lâu dài, chúng sẽ giúp tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Theo báo cáo của Bộ Nông nghiệp và Môi trường, trong năm 2024, diện tích nuôi tôm nước lợ trên cả nước đạt khoảng 737.000 ha, với sản lượng hơn 1,2 triệu tấn, tăng 5,3% so với năm trước đó. Hiệp hội Chế biến và Xuất khẩu Thủy sản Việt Nam (VASEP) dự báo rằng ngành thủy sản sẽ tiếp tục duy trì đà tăng trưởng trong năm 2025, nhờ nhu cầu tăng cao từ các thị trường trong khu vực. Trong quý I năm 2025, giá trị xuất khẩu thủy sản đã đạt 939 triệu USD, tăng 37% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy triển vọng đầy hứa hẹn của ngành.
Admin
Nguồn: VnExpress
