KIT Smart Warehouse, một hệ thống quản lý kho thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế để tự động hóa quy trình vận hành, tối ưu hóa việc lưu trữ và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Hệ thống này hướng đến khả năng vận hành chủ động thay vì thụ động, không chỉ hiển thị dữ liệu mà còn phân tích, đưa ra cảnh báo và đề xuất các hành động cần thiết.
Hiện tại, KIT Smart Warehouse đang trong giai đoạn thử nghiệm (POC) với một đối tác phần cứng chuyên thu thập dữ liệu từ nhà máy. Trong quá trình này, các mô-đun AI như cảnh báo tồn kho và dự báo nhu cầu đang được kiểm nghiệm với dữ liệu gần với thực tế.
Về công nghệ và tính năng, hệ thống này sở hữu một số điểm nổi bật:
* **ETL Pipeline:** Hệ thống sử dụng quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm nhật ký hệ thống (logs), dữ liệu đám mây, thiết bị và các bảng vận hành. CDP (Customer Data Platform) đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào được xử lý kỹ lưỡng và có cấu trúc rõ ràng trước khi được sử dụng cho các AI Agent.
* **AI Agent:** Các AI Agent hoạt động theo hai hình thức:
* **Chatbot nội bộ:** Cho phép nhân viên kho truy vấn thông tin bằng tiếng Việt tự nhiên (ví dụ: “Tồn kho sản phẩm A?”), và nhận được phản hồi ngay lập tức.
* **Agent chạy ngầm (cronjob):** Liên tục theo dõi dữ liệu, phát hiện các bất thường như tồn kho quá lâu hoặc nguy cơ thiếu hàng, sau đó tự động đưa ra cảnh báo và đề xuất các biện pháp xử lý mà không cần sự can thiệp thủ công.
* **MCP (Model Context Protocol):** Được xem như “bộ não” điều phối nghiệp vụ, MCP giúp AI hiểu rõ người dùng, ngữ cảnh và trạng thái kho, từ đó đưa ra các phản hồi chính xác. MCP cũng tự động tạo ra các cảnh báo, báo cáo và đề xuất nhập hàng khi phát hiện vấn đề.
* **RAG (Retrieval Augmented Generation):** Cho phép AI truy xuất dữ liệu nội bộ và phản hồi bằng tiếng Việt tự nhiên. Điều này giúp chatbot có thể trả lời linh hoạt các câu hỏi mở (ví dụ: “Tồn kho lâu nhất là gì?”) và giảm thiểu tình trạng “ảo giác” (hallucination) thường gặp ở các mô hình AI.
* **A2A (Agent to Agent):** Các agent nhỏ tương tác với nhau để xử lý chuỗi các tác vụ, từ dự báo, phân tích đến cảnh báo và tạo báo cáo.
* **Forecasting Module:** Ứng dụng các thuật toán như Prophet, ARIMA, XGBoost để dự đoán xu hướng tồn kho, hỗ trợ việc ra quyết định nhập hàng một cách tối ưu.
Lợi ích và ứng dụng của KIT Smart Warehouse bao gồm:
* Tối ưu hóa vận hành kho thông qua cảnh báo về hàng tồn bất thường, dự báo tồn kho và đề xuất nhập/xuất hàng hợp lý theo mùa vụ.
* Giảm sự phụ thuộc vào nhân sự nhờ AI có khả năng xử lý, phân tích và gợi ý hành động, từ đó giảm thiểu các thao tác thủ công và sai sót.
* Truy vấn thông tin linh hoạt bằng tiếng Việt tự nhiên.
* Triển khai linh hoạt, có thể tích hợp với các hệ thống hiện có và áp dụng cho các nhà máy sản xuất, kho thương mại điện tử hoặc các đơn vị logistics.
Điểm mới của KIT Smart Warehouse so với các hệ thống quản lý kho hiện tại là việc đặt AI vào vị trí trung tâm, không chỉ để phân tích dữ liệu mà còn chủ động ra quyết định và điều phối quy trình. Sự đột phá của giải pháp này nằm ở việc xây dựng một AI Agent thông minh, có khả năng:
* Tự hiểu đúng ngữ cảnh kho, người thao tác và trạng thái quy trình nhờ công nghệ MCP.
* Tự giao tiếp với các agent nhỏ để phân tích, cảnh báo và tạo báo cáo (A2A).
* Trả lời các câu hỏi nghiệp vụ mở bằng tiếng Việt một cách chính xác, dễ hiểu và sát với dữ liệu thực tế (RAG).
AI hoạt động liên tục ở hai tầng: chatbot hỗ trợ vận hành hàng ngày và agent chạy ngầm xử lý cảnh báo và đề xuất hành động. Nhờ đó, hệ thống không chỉ phản ứng mà còn chủ động ngăn ngừa rủi ro và đề xuất giải pháp.
Đặc biệt, KIT Smart Warehouse được thiết kế để phù hợp với đặc thù dữ liệu phân tán và thiếu chuẩn hóa tại các nhà máy và kho thực tế ở Việt Nam. Kiến trúc xử lý làm sạch dữ liệu 3 tầng L0, L1, L2 (ETL) cho phép hệ thống làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu và biến nó thành tài sản để AI có thể tận dụng.
Đội ngũ phát triển KIT Smart Warehouse bao gồm:
* Trưởng nhóm: Lê Nguyên Phong
* Thành viên: Nguyễn Thanh Sang, Lê Quang Minh, Lê Gia Quân, Trần Minh Hiếu, Võ Phi Hổ, Nguyễn Ngọc Phương.
Admin
Nguồn: VnExpress
