Calvin French-Owen, người đồng sáng lập Segment, công ty trị giá 3,2 tỷ USD, đã gây bất ngờ khi rời công ty của mình để gia nhập OpenAI vào tháng 5/2024. Anh đảm nhận vai trò phát triển Codex, một tác nhân AI (AI Agent) chuyên về lập trình, cạnh tranh trực tiếp với các công cụ tương tự như Cursor, Claude Code và Github Copilot.
Trên blog cá nhân, French-Owen chia sẻ những ấn tượng sâu sắc về tốc độ phát triển chóng mặt tại OpenAI. Khi anh mới gia nhập, công ty của Sam Altman có hơn 1.000 nhân viên, nhưng con số này đã tăng lên 3.000 chỉ sau một năm. Anh cũng tiết lộ rằng mình nằm trong số 30% nhân sự chủ chốt của công ty.
French-Owen cho biết, “Gần như mọi người trong ban lãnh đạo đều đảm nhiệm những công việc khác so với 2-3 năm trước đây. Mọi thứ đều thay đổi khi quy mô mở rộng quá nhanh, từ cách giao tiếp, cấu trúc báo cáo, cách vận chuyển sản phẩm đến cách quản lý, tổ chức nhân sự và quy trình tuyển dụng.”
Anh cũng tiết lộ rằng, bên trong OpenAI được chia thành nhiều nhóm với những nhịp độ làm việc khác nhau: nhóm chạy nước rút, nhóm đảm nhiệm các dự án lớn và nhóm làm việc với tốc độ ổn định. Do đó, không có một trải nghiệm văn hóa duy nhất tại OpenAI.
Một điểm khác biệt nữa là OpenAI sử dụng Slack làm công cụ giao tiếp chính thay vì email như nhiều doanh nghiệp khác. French-Owen cho biết, trong hơn một năm làm việc tại đây, anh chỉ nhận khoảng 10 email. Tuy nhiên, anh cũng lưu ý rằng việc quản lý thông tin trên ứng dụng chat có thể gây khó khăn và mất tập trung nếu không biết cách sắp xếp.
OpenAI đặc biệt chú trọng phát triển từ dưới lên, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu. Công ty khuyến khích nhân viên đưa ra ý tưởng và giải pháp từng bước, khám phá dần khi các nghiên cứu mới có kết quả, thay vì yêu cầu một “kế hoạch tổng thể” ngay từ đầu.
Với văn hóa từ dưới lên này, OpenAI rất coi trọng nhân tài. Trước đây, việc thăng chức chủ yếu dựa trên khả năng đưa ra ý tưởng và thực hiện chúng. Tuy nhiên, công ty nhận thấy rằng nhiều người có năng lực nhưng không giỏi thuyết trình trước đám đông hoặc vận động chính trị có thể bị thiệt thòi. Do đó, OpenAI đang cố gắng phân tích các ưu điểm từ ý tưởng của những người này để đảm bảo tính công bằng, thậm chí “có sự thiên vị mạnh mẽ” nếu họ tự mình hành động và đạt được kết quả tốt.
French-Owen kể rằng Andrey Mishchenko, lãnh đạo nhóm Codex, thường nhấn mạnh rằng mỗi nhà nghiên cứu là một CEO của chính họ. Những nhà quản lý nghiên cứu giỏi có tầm ảnh hưởng lớn, có thể kết nối các điểm giữa nhiều nỗ lực nghiên cứu khác nhau và tập hợp thành một mô hình sản phẩm lớn hơn.
Theo kỹ sư này, văn hóa này khiến các dự án có thể thay đổi hướng đi rất nhanh chóng. “Lãnh đạo đưa ra quyết định rất nhanh, và khi đã quyết định theo đuổi hướng đó, họ sẽ dốc toàn lực”, anh nói.
OpenAI cũng nổi tiếng là một nơi làm việc rất bí mật, khi mọi người ít khi chia sẻ với các nhóm khác về những gì họ đang làm. Không gian trên Slack được phân quyền chặt chẽ, và các vấn đề liên quan đến doanh thu và chi phí được bảo mật tối đa.
Tuy nhiên, French-Owen cũng lưu ý rằng OpenAI không phải là một khối thống nhất, khi những người ở các vị trí và bộ phận khác nhau có thể có những mục tiêu và quan điểm khác nhau. “Càng ở đó lâu, bạn càng có thể nhìn nhận mọi thứ qua lăng kính ‘phòng thí nghiệm nghiên cứu’ hoặc ‘tổ chức phi lợi nhuận vì mục đích tốt đẹp'”, anh nói. “Nhưng trên hết, tôi đánh giá cao OpenAI ở chỗ nói đi đôi với làm khi đề cập đến phân phối lợi ích. Công ty cũng thực sự chú trọng đến việc an toàn và rủi ro thực tế trên sản phẩm của mình”.
Anh cũng nhận xét rằng OpenAI là tổ chức tham vọng nhất mà anh từng thấy: “Nhiều công ty nghĩ chỉ cần một sản phẩm vươn tầm thế giới là đủ, nhưng OpenAI khao khát cạnh tranh trên hàng chục lĩnh vực: sản phẩm API, nghiên cứu chuyên sâu, phần cứng, tác nhân mã hóa, tạo hình ảnh và video, cũng như một số lĩnh vực khác chưa được công bố”.
OpenAI xây dựng một kho lưu trữ code khổng lồ để các lập trình viên nội bộ truy cập, chủ yếu viết bằng ngôn ngữ Python, một số là Rust và Golang. Điều này giúp nhân viên có thể kế thừa ngay kết quả cho các sản phẩm của mình thay vì phát triển lại từ đầu. Tuy nhiên, French-Owen nhận thấy điểm thiếu sót của kho code này là chưa có “hướng dẫn sử dụng”.
Về mặt nhân sự, OpenAI được đánh giá khá giống Meta thời kỳ đầu: một ứng dụng tiêu dùng đình đám, cơ sở hạ tầng non trẻ và mong muốn phát triển nhanh chóng. Nhiều nhân tài về hạ tầng của OpenAI từng làm việc cho Meta.
Trong kiến trúc nhân sự phát triển sản phẩm, thay vì có một ban kiến trúc hoặc lập kế hoạch chung, quyết định thường được đưa ra bởi bất kỳ nhóm nào sắp thực hiện công việc. “Kết quả có sự thiên vị mạnh mẽ, cũng như một số phần trùng lặp trong cơ sở mã nguồn”, theo French-Owen.
Việc mở rộng quy mô nhanh chóng khiến đội ngũ kỹ sư OpenAI thiếu nhiều công cụ và không được quản lý chặt chẽ. French-Owen cho biết, hệ thống SA-Server và Monolith back-end, một kiểu kiến trúc phần mềm mà toàn bộ ứng dụng được xây dựng và triển khai như một đơn vị duy nhất, được ví “như một bãi rác” với nhiều lỗi. “Đây không hẳn là vấn đề nan giải, nhưng có thể trở nên tồi tệ hơn khi mở rộng quy mô quá nhanh”, anh cho biết.
Tuy nhiên, điều ấn tượng nhất với French-Owen là quá trình phát triển Codex, được anh gọi là “điểm nhấn trong sự nghiệp”. Tháng 11/2024, OpenAI đặt mục tiêu ra mắt tác nhân AI làm nhiệm vụ viết code trong năm 2025. Đến tháng 2, nhóm bắt đầu có sản phẩm nội bộ và được đánh giá đạt hiệu quả ban đầu.
Mặc dù vậy, nhóm Codex liên tục chịu áp lực phải cho ra mắt một tác nhân chuyên biệt về viết code và mã hóa. Bản thân French-Owen đã phải trở lại sớm sau kỳ nghỉ phép chăm sóc vợ mới sinh con để tham gia dự án.
“Sau khi tôi trở lại, có hai nhóm sáp nhập, sau đó chúng tôi bắt đầu cuộc chạy nước rút điên cuồng”, anh kể. “Từ lúc bắt đầu với những dòng code đầu tiên đến khi hoàn thành, toàn bộ sản phẩm được xây dựng chỉ trong 7 tuần”.
French-Owen nhấn mạnh rằng việc thực hiện dự án Codex “là quãng thời gian làm việc vất vả nhất trong gần một thập kỷ”. Anh thường làm việc tới 22 giờ hoặc quá nửa đêm, thức dậy lúc 5h30 để chăm con, đến văn phòng lúc 7h và làm việc cả ngày cuối tuần. Cả nhóm, gồm 8 kỹ sư, 4 nhà nghiên cứu, 2 nhà thiết kế, 2 giám sát code và 1 quản lý dự án, cũng tất bật chạy chương trình, viết và tinh chỉnh code, thiết kế giao diện, kiểm tra mức độ dễ sử dụng, lưu trữ và kiểm thử.
“Thật khó diễn tả hết mức độ đáng kinh ngạc với tốc độ này. Không ai cần nhiều chỉ đạo, nhưng chúng tôi có sự phối hợp ăn ý”, French-Owen viết. “Tôi chưa từng thấy bất kỳ tổ chức lớn nhỏ nào đạt tốc độ từ chuyển ý tưởng thành sản phẩm hoàn chỉnh và miễn phí trong một khoảng thời gian ngắn như vậy”.
Đêm trước ngày ra mắt, nhóm Codex thức đến 4h sáng ngày 16/5 để hoàn tất những thông số cuối cùng. French-Owen sau đó về nhà, quay lại lúc 8h để theo dõi livestream ra mắt sản phẩm.
Các chỉ số cho thấy Codex nhận được sự ủng hộ lớn. “Không như Cursor hay Claude Code, chúng tôi hướng đến việc cho phép người dùng khởi động tác vụ và để tác nhân AI chạy trong môi trường riêng của nó”, anh giải thích. “Có thể coi Codex như một đồng nghiệp: người dùng sẽ gửi tin nhắn cho tác nhân, tác nhân có thời gian để thực hiện công việc và sau đó phản hồi lại. Về lâu dài, tôi tin hầu hết các tác nhân AI lập trình sẽ giống Codex”.
Ngoài ra, French-Owen cũng đánh giá OpenAI có tham vọng lớn về siêu trí tuệ nhân tạo AGI. “Trên thị trường, chỉ có ba cái tên làm được là OpenAI, Anthropic và Google. Mỗi công ty đang chọn con đường khác nhau để đạt mục tiêu AGI dựa trên nền tảng riêng, nhưng được làm việc tại một trong ba nơi này sẽ là trải nghiệm mở mang tầm mắt”, anh cho biết, đồng thời nói thêm rằng mình rời đi vì muốn tiếp tục khởi nghiệp.
Những chia sẻ của Calvin French-Owen đã hé lộ nhiều điều thú vị về văn hóa làm việc và tốc độ phát triển chóng mặt tại OpenAI, một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mặc dù OpenAI chưa đưa ra bình luận chính thức về bài viết này, nhưng những thông tin mà French-Owen cung cấp đã mang đến cái nhìn sâu sắc hơn về cách công ty này đang định hình tương lai của công nghệ.
Admin
Nguồn: VnExpress
