Lên kế hoạch cho một chuyến đi đôi khi còn thú vị hơn cả hành trình thực tế. Theo Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam, trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại sự nhanh chóng, tiện lợi và một điểm khởi đầu thông minh, nhưng không thể thay thế trực giác, kiến thức địa phương hoặc trải nghiệm thực tế của con người.
Bà Kanagasapapathy ví AI như một người bạn đọc nhiều sách nhưng không thực sự thân thiết, biết nhiều nhưng không hiểu rõ về bạn. Bí quyết là học cách đặt câu hỏi phù hợp và biết khi nào cần tìm hiểu thêm thông tin ngoài những gợi ý của thuật toán. Bà cũng giải thích lý do AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và gợi ý cách tận dụng AI để lên lịch trình du lịch hiệu quả.
Vậy tại sao AI đôi khi đưa ra những gợi ý sai lệch? Về mặt kỹ thuật, có hai lý do chính. Thứ nhất, dữ liệu huấn luyện của AI có thể bị giới hạn về thời gian. Nhiều mô hình AI, như ChatGPT (phiên bản miễn phí), chỉ được huấn luyện trên dữ liệu đến một thời điểm nhất định, ví dụ như cuối năm 2023. Do đó, AI có thể không biết về một nhà hàng mới đóng cửa, một triển lãm mới khai trương hoặc giá vé vừa thay đổi.
Thứ hai, AI thiếu khả năng cập nhật thông tin theo thời gian thực. AI không phải là một công cụ tìm kiếm mặc định. Nếu không được kết nối trực tiếp với dữ liệu web (thông qua plugin, API hoặc truy cập web theo thời gian thực), AI không thể cung cấp giá vé hoặc tình trạng đặt chỗ hiện tại. Ví dụ, khi hỏi AI về giá vé vào cổng Bà Nà Hills hiện tại, người dùng có thể nhận được mức giá đã lỗi thời từ hai năm trước, thay vì mức giá mới nhất. Điều này đặc biệt quan trọng vì giá cả có thể thay đổi theo mùa hoặc các chương trình khuyến mãi.
Ngoài ra, nội dung do người dùng tạo ra mà AI sử dụng có thể chứa đựng sự thiên vị hoặc chưa được kiểm chứng. Chẳng hạn, nếu AI tiếp nhận một loạt bài đăng blog cũ về một địa điểm đã đóng cửa trong đại dịch Covid-19, nó vẫn có thể gợi ý địa điểm đó mà không nhận ra rằng nó đã ngừng hoạt động.
Một vấn đề khác là tại sao các lịch trình do AI gợi ý thường mang tính đại trà? Các công cụ AI như ChatGPT, Google Gemini và các nền tảng lên lịch trình du lịch dựa trên AI thường gợi ý những địa điểm nổi tiếng vì chúng được huấn luyện dựa trên lượng nội dung phổ biến có sẵn. Nếu hàng triệu bài blog, bài đăng trên mạng xã hội và trang web du lịch đều nhắc đến những địa danh như tháp Eiffel hay vịnh Hạ Long, những điểm đến này sẽ chiếm ưu thế trong dữ liệu huấn luyện AI. AI có xu hướng đánh đồng sự phổ biến với mức độ liên quan, ngay cả khi người dùng mong muốn khám phá những địa điểm ít được biết đến hơn.
Du khách trẻ tuổi ngày nay thường tìm kiếm những trải nghiệm chân thực, đậm chất địa phương hoặc phù hợp với các sở thích đặc biệt, thể hiện cá tính hoặc giá trị xã hội của họ. Những từ khóa tìm kiếm này ít phổ biến hơn, và những gợi ý kiểu này thường phức tạp và khó tìm hơn, trừ khi người dùng thảo luận sâu, thường xuyên đánh giá và gắn thẻ một cách nhất quán.
AI có xu hướng phản ánh thông tin đại trà nếu người dùng không đưa ra yêu cầu cụ thể. Do đó, thế hệ Gen Z thường sử dụng AI để phác thảo ý tưởng ban đầu, sau đó tìm kiếm sâu hơn trên các nền tảng như TikTok, Threads hoặc các nhóm Facebook để cá nhân hóa kế hoạch của mình.
Tuy vẫn còn những hạn chế, AI vẫn là một công cụ hữu ích nếu bạn biết cách khai thác một cách thông minh. Hãy bắt đầu với AI, nhưng đừng dừng lại ở đó. Sử dụng AI để tạo ra một lịch trình sơ bộ, ví dụ như “Ba ngày khám phá ẩm thực ở Osaka” hoặc “Tuyến du lịch sinh thái ở đồng bằng sông Cửu Long”. Sau đó, hãy kiểm tra lại thông tin trên Google Maps, TripAdvisor, TikTok để đọc các đánh giá và xem hình ảnh cập nhật.
Quan trọng là phải đặt câu hỏi thật cụ thể. Thay vì hỏi “Nên làm gì khi đi du lịch TP.HCM?”, hãy thử “Gợi ý lịch trình hai ngày ở TP.HCM với các món ăn đường phố, phòng tranh và sử dụng phương tiện công cộng”. Càng cung cấp nhiều chi tiết như ngân sách, phong cách du lịch, chế độ ăn uống, kết quả sẽ càng sát với nhu cầu của bạn.
Bạn cũng có thể yêu cầu AI so sánh các lựa chọn, ví dụ như “So sánh Mũi Né và Quy Nhơn cho một kỳ nghỉ thư giãn với hải sản địa phương” hoặc “Có địa điểm nào ít người biết ở Ninh Bình được sinh viên yêu thích không?”.
Cuối cùng, hãy luôn tự xác minh những thông tin có thể thay đổi theo thời gian. Kiểm tra lại giờ mở cửa, giá vé và tính thời vụ trên các trang web chính thức hoặc Google. Hãy xem AI như một điểm khởi đầu, không phải là một công cụ thay thế hoàn toàn.
Để có kết quả đáng tin cậy hơn, hãy tìm kiếm các công cụ AI có tích hợp dữ liệu trực tiếp. Một số nền tảng hiện nay đã kết hợp AI với cập nhật thời gian thực, như Expedia, Kayak hay Klook. Đây là những lựa chọn tốt hơn để tra cứu giá cả và tình trạng đặt chỗ.
Admin
Nguồn: VnExpress
