Nhiều người tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tiết kiệm đáng kể thời gian, đặc biệt trong các tác vụ văn phòng như phân tích dữ liệu, soạn báo cáo và thiết kế slide. Tuy nhiên, một số ý kiến lại nhấn mạnh rằng AI thường mắc phải những lỗi cơ bản, và nếu người dùng không đủ kiến thức để kiểm chứng, điều này có thể dẫn đến những sai sót nghiêm trọng.
Là một người làm việc trong lĩnh vực tài chính, dù không chuyên về công nghệ thông tin, tôi vẫn phải xử lý hàng nghìn dòng dữ liệu mỗi ngày để phục vụ công tác báo cáo. Trong bối cảnh các công cụ AI đang phát triển mạnh mẽ, tôi cũng đã thử sử dụng một số phần mềm miễn phí để hỗ trợ công việc của mình.
Trong một lần tổng hợp dữ liệu, tôi phát hiện một cột dữ liệu về loại tài sản bị nhập sai so với danh mục chuẩn. Vì có nhiều người cùng tham gia vào quá trình báo cáo, tôi muốn định dạng và tô sáng các ô bị sai để mọi người dễ dàng nhận biết và chỉnh sửa.
Thách thức ở đây là để thực hiện việc này bằng công cụ Conditional Formatting, tôi cần nhập công thức để xác định các ô sai trong hàng nghìn ô tính. Thông thường, tôi sẽ mất khoảng 10-20 phút để mày mò, thử nghiệm và tìm ra kết quả mong muốn. Nhưng với sự trợ giúp của ChatGPT, tôi chỉ mất một phút: nhập câu hỏi, nhận công thức và áp dụng thành công ngay lập tức.
Tuy nhiên, khi phát sinh thêm một điều kiện khác, tôi tiếp tục nhờ đến sự hỗ trợ của AI. Cả ChatGPT và Copilot đều đưa ra cùng một công thức, nhưng khi áp dụng thì lại không cho ra kết quả chính xác. Tôi đã phản hồi lại, nhưng câu trả lời của AI vẫn quanh co và không giải quyết được vấn đề. Cuối cùng, tôi tự mình suy luận và thử nhiều lần mới phát hiện ra rằng chỉ cần thêm dấu “$” vào công thức Excel là xong. Lần này, tôi mất gần 60 phút, thậm chí còn nhiều thời gian hơn so với việc tự làm từ đầu.
Trải nghiệm này đã cho tôi một bài học rõ ràng: AI có thể giúp tiết kiệm thời gian trong một số tình huống nhất định, nhưng không phải lúc nào cũng đúng. Lỗi dấu “$” trong Excel là một lỗi rất cơ bản, nhưng công cụ thông minh lại không thể nhận ra. Trong khi đó, tư duy logic và khả năng kiểm chứng của con người mới là yếu tố quyết định.
Do đó, AI nên được xem như một công cụ tham khảo, chứ không phải là một “cái phao” để bám víu vào mọi lúc. Nếu không tỉnh táo, người dùng rất dễ rơi vào tình trạng phụ thuộc, dẫn đến những sai sót khó lường, đặc biệt là trong những công việc đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối như tài chính – kế toán. Hãy sử dụng AI một cách thông minh và luôn giữ vai trò kiểm soát để đảm bảo chất lượng công việc.
Admin
Nguồn: VnExpress
