Báo cáo mới nhất về thị trường AI tiêu dùng Việt Nam năm 2025 do Decision Lab công bố cho thấy người Việt Nam có mức độ tiếp nhận AI rất cao. Đáng chú ý, có tới 78% số người tham gia khảo sát đã sử dụng các công cụ AI trong vòng 3 tháng qua, trung bình mỗi người dùng khoảng hai công cụ khác nhau.
ChatGPT đang là nền tảng AI phổ biến nhất tại Việt Nam, được 81% người dùng lựa chọn. Theo sau là Gemini với 51% và Meta AI với 36%. Trong top 10 nền tảng AI được ưa chuộng, AI Hay của Việt Nam xếp thứ sáu với 9%, ngang bằng với Grok, còn Kiki đứng thứ 9 với 3%. Hai nền tảng AI nổi tiếng toàn cầu là Perplexity và Claude chỉ đạt tỷ lệ sử dụng 2% tại Việt Nam.
Báo cáo này được thực hiện thông qua khảo sát trực tuyến trên nhóm người dùng từ 18 tuổi trở lên, với sự phân bổ đồng đều về độ tuổi, thu nhập và khu vực (thành thị, nông thôn) trong tuần cuối tháng 7. Decision Lab nhận định rằng, mặc dù thị trường AI Việt Nam có sự cạnh tranh mạnh mẽ từ các sản phẩm quốc tế, các nền tảng AI trong nước vẫn tạo được dấu ấn riêng nhờ sự gần gũi và phù hợp với người dùng Việt.
AI Hay, một nền tảng kết hợp mạng xã hội và AI tạo sinh do các kỹ sư Việt Nam phát triển, đứng thứ hai về mức độ hài lòng của người dùng, đạt 47%. ChatGPT dẫn đầu với 51%, trong khi Gemini đạt 36%. Các nền tảng khác như Meta AI, Copilot và DeepSeek đều có tỷ lệ dưới 30% trong khảo sát này.
Nghiên cứu cũng chỉ ra cách người Việt sử dụng AI rất đa dạng. ChatGPT được xem là một “trợ thủ đa năng” cho các công việc như dịch thuật, nghiên cứu và công việc chuyên môn. Gemini và DeepSeek được sử dụng để hỗ trợ học các kỹ năng và kiến thức mới, còn Meta AI được ưa chuộng cho các cuộc trò chuyện hàng ngày. AI Hay được định vị là “cầu nối giữa giáo dục và giải trí”, thường được người dùng sử dụng để học tập và cập nhật các xu hướng thịnh hành.
Các chuyên gia của Decision Lab nhấn mạnh rằng, để AI trở nên phổ biến hơn tại Việt Nam, cần đảm bảo ba yếu tố then chốt: tính khả thi (dễ dàng tiếp cận thông qua các tính năng miễn phí hoặc chi phí thấp), tính dễ sử dụng (công cụ trực quan, đa năng và kết nối liền mạch giữa các nền tảng) và độ chính xác (cung cấp thông tin đáng tin cậy và theo thời gian thực).
Bên cạnh đó, các chuyên gia cũng cho rằng, số lượng tính năng không phải là yếu tố duy nhất quyết định thành công của một nền tảng AI tại Việt Nam. Điều quan trọng hơn là yếu tố văn hóa, tức là khả năng hiểu và sử dụng tiếng Việt một cách thành thạo, thấu hiểu các sắc thái địa phương và tạo ra nội dung phù hợp với bối cảnh văn hóa – xã hội Việt Nam.
Các chuyên gia cho rằng, AI Việt có lợi thế cạnh tranh nhờ tiếng Việt thuộc nhóm “low-resource language”, tức là ngôn ngữ có ít dữ liệu số hóa trên Internet. Mặc dù nhiều chatbot AI hỗ trợ tiếng Việt, nhưng tài nguyên tiếng Việt để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn phía sau còn hạn chế, chỉ chiếm dưới 1%.
Tại một cuộc họp về xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt, ông Trần Việt Hùng, đại diện dự án ViGen, cho biết việc thiếu bộ dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao đang hạn chế khả năng xử lý tiếng Việt của AI, khiến người Việt chưa thể tận dụng tối đa lợi thế của công nghệ này. Ông Hùng cho biết dự án ViGen sẽ sớm công bố bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn, bao gồm kiến thức từ mẫu giáo đến đại học, cho phép xây dựng các mô hình AI có trình độ tương đương sinh viên tốt nghiệp.
Xu hướng này cũng đang diễn ra trên thế giới. Tại Trung Quốc, các nền tảng AI như Baidu Ernie Bot và Alibaba Qwen được huấn luyện chủ yếu bằng dữ liệu tiếng Trung, tối ưu hóa cho tìm kiếm, thương mại điện tử và dịch vụ công, đồng thời xử lý tốt các khái niệm văn hóa, thành ngữ và tuân thủ luật pháp địa phương. Tại Ấn Độ, Sarvam AI tập trung hỗ trợ các ngôn ngữ bản địa để phổ cập AI đến hơn một tỷ dân, đặc biệt là ở khu vực nông thôn.
Đại diện AI Hay cũng chia sẻ rằng, việc hiểu rõ người dùng Việt là một trong những yếu tố giúp sản phẩm trong nước tự tin cạnh tranh với các nền tảng quốc tế. Ví dụ, AI có thể hiểu được các câu hỏi ngay cả khi người dùng nhập liệu chưa chuẩn. Bên cạnh đó, các nhà phát triển có thể nhanh chóng đưa ra các bản cập nhật để đáp ứng nhu cầu của người dùng. Chẳng hạn, AI Hay đã bổ sung tính năng tra cứu địa điểm sau sáp nhập và xây dựng tính năng dự đoán khả năng đỗ đại học dựa trên kết quả thi tốt nghiệp trung học phổ thông, thu hút một triệu lượt sử dụng chỉ trong ngày đầu tiên.
Điều này cho thấy các dự án AI trong nước có khả năng xây dựng sản phẩm nhanh chóng và mang lại giá trị thiết thực cho người dùng, điều mà nhiều dự án quốc tế chưa thể đạt được.
Theo báo cáo của Decision Lab, người Việt sử dụng AI trong nhiều hoạt động khác nhau, trong đó nổi bật là trò chuyện (40%), cập nhật thông tin công việc (37%), học kỹ năng và kiến thức mới (34%) và dịch thuật (33%). Tuy nhiên, mức độ ứng dụng AI trong các công việc hàng ngày như lên kế hoạch, mua sắm hay quản lý việc nhà còn khá thấp, mở ra cơ hội cho các giải pháp tùy chỉnh dành riêng cho người Việt.
Trước đó, Báo cáo Chỉ số AI thế giới do Mạng lưới Nghiên cứu thị trường độc lập toàn cầu WIN công bố cũng cho thấy Việt Nam là một trong những quốc gia dẫn đầu về mức độ cởi mở với AI. Tuy nhiên, tỷ lệ sử dụng AI thường xuyên tại Việt Nam vẫn còn thấp. Trong số 900 người được khảo sát, 60% cho biết đã từng trải nghiệm AI, nhưng chỉ có 3% sử dụng hàng ngày.
Decision Lab là một công ty nghiên cứu thị trường tại Việt Nam và là đối tác độc quyền của YouGov, một hãng nghiên cứu quốc tế nổi tiếng có trụ sở tại Anh. Các khảo sát của Decision Lab được thực hiện trên nền tảng nghiên cứu trực tuyến của YouGov dành cho thị trường Đông Nam Á.
Admin
Nguồn: VnExpress
