Các nhà khoa học thuộc Đại học Chiba (Nhật Bản) vừa công bố một phương pháp mới đầy hứa hẹn trong việc thiết kế hệ thống truyền điện không dây (WPT) hiệu quả. Nghiên cứu này, được công bố trên tạp chí IEEE Transactions on Circuits and Systems, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi của công nghệ truyền điện không dây trong tương lai.
Điểm nổi bật của phương pháp mới nằm ở việc sử dụng học máy để tạo ra các hệ thống truyền điện ít bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi của phụ tải điện. Phụ tải điện, hay tổng công suất tiêu thụ của các thiết bị điện, thường gây khó khăn trong việc duy trì nguồn điện ổn định cho các hệ thống WPT hiện tại, vốn được ứng dụng rộng rãi trong điện thoại thông minh, thiết bị y tế và bếp từ.
Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một mô hình ảo của hệ thống WPT và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để mô phỏng hoạt động của nó. AI sẽ đánh giá hiệu suất của hệ thống dựa trên các tiêu chí như lượng năng lượng tiêu hao và độ ổn định của tín hiệu. Sau đó, AI sẽ tự động tối ưu hóa hệ thống thông qua phương pháp thử và sai, nhằm đạt được hiệu suất truyền năng lượng cao nhất, ít biến động và tiêu hao năng lượng nhất.
Kết quả cho thấy phương pháp mới giúp giảm đáng kể mức độ biến động điện áp xuống chỉ còn 5%, so với 18% của các hệ thống truyền thống. Đồng thời, hiệu suất truyền năng lượng cũng được cải thiện đáng kể, đạt tới 86,7% so với mức 65% của các hệ thống cũ.
Giáo sư Hiroo Sekiya, trưởng nhóm nghiên cứu tại Đại học Chiba, nhấn mạnh rằng hệ thống WPT không phụ thuộc vào phụ tải không chỉ có ý nghĩa trong việc sạc thiết bị không dây, mà còn là một bước tiến quan trọng để xây dựng một xã hội hoàn toàn dựa trên truyền điện không dây. Nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu đưa công nghệ WPT trở nên phổ biến trong vòng 5 đến 10 năm tới.
Nghiên cứu này cũng chứng minh tiềm năng to lớn của việc ứng dụng AI trong việc cải thiện các mạch điện, mở ra hướng đi mới trong lĩnh vực thiết kế mạch tự động và điện tử công suất.
Admin
Nguồn: VnExpress
