Năm 2014, khi Lisa Su nhậm chức CEO, giá trị vốn hóa thị trường của AMD chỉ vỏn vẹn dưới 3 tỷ USD. Hơn một thập kỷ sau, con số này đã tăng trưởng gấp hơn 100 lần. Đặc biệt, thông tin về thỏa thuận hợp tác giữa AMD và OpenAI công bố ngày 6/10 đã đẩy giá cổ phiếu của hãng tăng vọt 24%, nâng giá trị thị trường lên mức ấn tượng 343 tỷ USD.
Các chuyên gia trong ngành dự báo, đà tăng trưởng này có thể đưa vốn hóa của AMD chạm ngưỡng 1.000 tỷ USD ngay trong năm tới. Mặc dù vẫn còn một khoảng cách đáng kể so với con số 4.500 tỷ USD của Nvidia, sự trỗi dậy mạnh mẽ của AMD được xem là tạo áp lực cạnh tranh ngày càng lớn lên “ông lớn” do Jensen Huang lãnh đạo.
Bà Lisa Su chia sẻ với giới truyền thông vào ngày 6/10 rằng, trong những năm vừa qua, AMD đã tập trung nghiên cứu để hiểu rõ hơn về những yếu tố thúc đẩy sự phát triển của AI, cũng như cách thức vận hành của các hệ thống đào tạo và suy luận thế hệ mới. Thỏa thuận hợp tác với OpenAI là một bước tiến quan trọng trong chiến lược mở rộng của công ty.
Sự thành công của AMD được tờ WSJ đánh giá là kết quả của sự kết hợp giữa một kế hoạch chiến lược bài bản và khả năng nắm bắt thời cơ. Trong bối cảnh Intel, đối thủ cạnh tranh lâu năm, đang phải đối mặt với nhiều khó khăn, AMD đã tận dụng lợi thế để vươn lên. Trước đây, AMD nổi tiếng với các sản phẩm giá rẻ, hướng đến người dùng mong muốn hiệu năng tốt với chi phí phải chăng. Tuy nhiên, việc liên tục cải tiến và cho ra mắt các dòng chip mới cho máy tính và máy chơi game đã giúp AMD dần chiếm lĩnh thị phần từ tay Intel.
Theo Bloomberg, sự khác biệt lớn giữa Intel và AMD nằm ở khả năng thích ứng nhanh nhạy với thị trường. Trong khi Intel tập trung vào việc vực dậy mảng sản xuất chip tốn kém, AMD đã quyết định tách mảng sản xuất vào năm 2009 để tập trung nguồn lực vào thiết kế CPU và GPU.
Năm 2018, AMD tiếp tục cho thấy tầm nhìn chiến lược khi chuyển hướng sang lĩnh vực điện toán đám mây bằng việc ra mắt dòng GPU trung tâm dữ liệu Instinct, đón đầu làn sóng phát triển của chip AI. Từ thời điểm này, AMD đã trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia. Dù chưa thể vượt qua đối thủ, AMD luôn là cái tên được nhắc đến thứ hai khi nói về phần cứng cho trí tuệ nhân tạo.
Trong những năm gần đây, các phòng thí nghiệm AI trên toàn thế giới đang chạy đua để hoàn thiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kéo theo nhu cầu tăng cao đối với các loại chip có khả năng xử lý hàng nghìn tỷ tham số đầu vào. Hiện nay, xu hướng mới nổi là chuyển từ đào tạo sang suy luận LLM, giúp giảm chi phí.
Jacob Felgoise, nhà nghiên cứu AI tại Trung tâm An ninh và công nghệ mới nổi thuộc Đại học Georgetown (Mỹ), nhận định rằng, điện toán AI trước đây tập trung vào đào tạo, nhưng trong những năm tới sẽ chuyển dần sang suy luận. AMD đang nỗ lực định vị mình là nhà cung cấp giải pháp suy luận hàng đầu.
Thực tế, bà Lisa Su và một số giám đốc của OpenAI đều đồng tình rằng AI suy luận sẽ là động lực chính cho cơ sở hạ tầng AI. Họ cho rằng, trong bối cảnh ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, công ty nào cung cấp sức mạnh tính toán tốt hơn sẽ có nhiều cơ hội thành công hơn.
AMD được đánh giá là có một số lợi thế quan trọng để giành thêm thị phần từ Nvidia, bao gồm giá thành cạnh tranh hơn và hiệu suất, chất lượng ngày càng được cải thiện. Mặc dù chip của Nvidia vẫn được xem là tốt nhất trên thị trường và được săn đón liên tục, nhu cầu tăng cao tạo cơ hội cho AMD cung cấp các sản phẩm thay thế với giá cả phải chăng hơn.
Một số nhà phân tích cho rằng việc OpenAI sử dụng chip AMD cho thấy sản phẩm của công ty đang ngày càng được tin tưởng, mặc dù chưa thể làm suy yếu vị thế thống trị của Nvidia. Tuy nhiên, theo Reuters, việc thực hiện thỏa thuận này vẫn còn nhiều thách thức. Sản xuất, kiểm thử, tinh chỉnh và triển khai GPU ở quy mô lớn là một quá trình phức tạp, có thể dẫn đến chậm trễ trong cung ứng, lỗi về chất lượng hoặc hiệu suất không đạt như kỳ vọng. Nếu không thể theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ, AMD có thể mất lợi thế cạnh tranh hoặc bị loại khỏi các hợp đồng khác trong tương lai.
TechCrunch bình luận rằng, nếu AMD không đáp ứng được các tiêu chuẩn kỹ thuật hoặc thời hạn, OpenAI có thể chịu tổn thất hoặc phải tìm kiếm các lựa chọn thay thế khác.
Admin
Nguồn: VnExpress
