Tại Diễn đàn Trí tuệ nhân tạo Việt Nam – AI360 2025, ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin, đã khẳng định vị thế ngày càng cao của Việt Nam trên bản đồ AI thế giới. Dẫn chứng từ Báo cáo Chỉ số Sẵn sàng AI toàn cầu 2024 của Oxford Insights, Việt Nam xếp thứ 59 trên 193 quốc gia, nằm trong top 5 các nước Đông Nam Á và liên tục vượt ngưỡng trung bình toàn cầu trong ba năm gần đây. Báo cáo World AI Index 2025 cũng ghi nhận Việt Nam đứng thứ ba toàn cầu về mức độ tin tưởng vào AI và thứ năm về khả năng chấp nhận AI.
Ông Lịch nhấn mạnh, với lợi thế về dân số trẻ, nguồn nhân lực công nghệ tiềm năng và sự dẫn dắt chiến lược từ Nhà nước, hệ sinh thái AI của Việt Nam đang sẵn sàng cho một bước nhảy vọt mới. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng phát triển AI không chỉ là vấn đề công nghệ mà còn liên quan đến thị trường, con người và niềm tin.
Việc tạo ra một thị trường cho AI là yếu tố then chốt. Ông Lịch cho rằng cần biến thị trường trong nước thành bệ phóng để nuôi dưỡng và nâng tầm các doanh nghiệp AI Việt Nam, giúp họ vươn ra khu vực và thế giới.
Báo cáo Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2025, do Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội thực hiện, chỉ ra một “điểm nghẽn cốt lõi” trong phát triển AI tại Việt Nam là sự chênh lệch lớn giữa đầu tư phát triển và đầu tư ứng dụng. Các doanh nghiệp cung cấp giải pháp đang đẩy mạnh quy mô dự án, với mức đầu tư phổ biến từ 1-3 tỷ đồng, trong khi chi phí dành cho AI của các đơn vị ứng dụng trong các lĩnh vực trọng yếu như giáo dục, y tế, tài chính, giao thông và công nghiệp còn chưa được chú trọng đúng mức.
Để giải quyết vấn đề này, Chính phủ sẽ tăng chi tiêu công cho AI, thông qua Quỹ Đổi mới Công nghệ Quốc gia (NATIF) để hỗ trợ ứng dụng AI và triển khai cơ chế mua sắm công ưu tiên các giải pháp công nghệ số trong nước. Bên cạnh đó, Việt Nam sẽ xây dựng Trung tâm Siêu tính toán AI Quốc gia, phát triển dữ liệu AI mở dùng chung và thúc đẩy mạnh mẽ việc “AI hóa” trong doanh nghiệp, cơ quan nhà nước và đời sống xã hội. Bộ Khoa học và Công nghệ cũng đang cập nhật Chiến lược quốc gia về AI đến năm 2030 và chuẩn bị trình dự thảo Luật AI, một bước tiến quan trọng để hoàn thiện thể chế, đảm bảo AI được phát triển minh bạch, an toàn và có trách nhiệm.
Thống kê từ Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin cho thấy dòng vốn đầu tư và ứng dụng AI đang tăng tốc đáng kể. Vốn đầu tư vào các doanh nghiệp AI trong nước đã tăng gấp 8 lần chỉ trong một năm, từ 10 triệu USD năm 2023 lên 80 triệu USD năm 2024.
Ông Nguyễn Văn Khoa, CEO FPT, Chủ tịch Vinasa, cũng đồng tình rằng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, mạnh mẽ và sâu rộng hơn bao giờ hết. Ông Khoa nhận định Việt Nam đang nằm trong nhóm dẫn đầu Đông Nam Á về tốc độ ứng dụng AI, tuy nhiên, để chuyển hóa tiềm năng thành giá trị thực, cần giải quyết “điểm nghẽn cốt lõi” là khoảng cách giữa phát triển công nghệ tiên tiến và ứng dụng đại trà. Theo ông, năm 2023 là năm của các dự án thử nghiệm, còn năm 2025 sẽ là năm của giá trị kinh doanh thực tế, khi AI trở thành “năng lượng mới” cho nền kinh tế toàn cầu, tương tự như điện hay Internet trong thế kỷ trước.
Trong bối cảnh Việt Nam xác định AI là động lực then chốt cho đổi mới sáng tạo và phát triển quốc gia, Vinasa đã đề ra ba nhiệm vụ chính: giải quyết bài toán ứng dụng và quản trị bằng cách chuyển đổi tư duy từ thử nghiệm sang tạo giá trị kinh doanh; chuẩn hóa năng lực thông qua việc công bố dự thảo Khung trưởng thành Năng lực AI; và xây dựng hệ sinh thái kết nối. Mục tiêu là đưa AI từ phòng thí nghiệm đến thực tiễn, từ tầm nhìn đến giá trị thật thông qua hoạt động kết nối giữa Chính phủ, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và các tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng.
Theo thống kê của Vinasa, trung bình mỗi giờ có thêm 5 doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng AI trong năm 2024. Báo cáo Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2025 cũng chỉ ra rằng AI đang mở ra cơ hội lớn để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế số, với các ngành dẫn dắt xu hướng là công nghệ thông tin, tài chính – ngân hàng, giáo dục, thương mại điện tử và y tế. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra những thách thức lớn, bao gồm thiếu nhân lực chất lượng cao (45% đơn vị cung cấp AI gặp phải), khó khăn về cơ sở hạ tầng dữ liệu và tính toán (23%), và lo ngại về hành lang pháp lý chưa rõ ràng (30%). Về dữ liệu AI, 50% đơn vị cung cấp cho biết dữ liệu ít hoặc không tiếp cận được bộ chuẩn, trong khi 51% cơ sở đào tạo gặp trở ngại về dữ liệu huấn luyện không đủ chất lượng.
Admin
Nguồn: VnExpress
