Trước tình hình mưa lũ kéo dài gây ngập lụt nghiêm trọng tại miền Trung, trang web thongtincuuho.org đã nhanh chóng cập nhật và bổ sung thông tin về các địa điểm cần cứu trợ khẩn cấp. Anh Từ Tất Huân, một lập trình viên tham gia phát triển bản đồ cứu hộ, cho biết nhóm của anh đang tập trung xử lý dữ liệu tại các khu vực Đà Nẵng, Huế và Quảng Nam.
Sự điều chỉnh này diễn ra trong bối cảnh mưa lớn kéo dài liên tục từ đầu tuần, kết hợp với việc các hồ thủy điện xả lũ, khiến mực nước trên sông Hương và sông Bồ dâng cao. Nhiều khu vực ở Thừa Thiên Huế chìm sâu dưới 1-2 mét nước, thậm chí có nơi ở Nông Sơn ngập đến 4 mét. Tình hình tại Đà Nẵng cũng không khả quan hơn, với gần 30 xã, phường bị ngập lụt và giao thông bị chia cắt. Thống kê cho thấy, toàn khu vực đã có 14 người thiệt mạng và 8 người mất tích do thiên tai.
Bản đồ cứu hộ này là sản phẩm của ba kỹ sư trẻ: Từ Tất Huân, Đặng Long và Nguyễn Thị Mai Anh. Ban đầu, hệ thống được xây dựng với mục đích hiển thị các điểm ngập úng và ùn tắc giao thông tại Hà Nội trong đợt bão Bualoi vào cuối tháng 9. Anh Huân chia sẻ: “Khi đó, tôi bị mắc kẹt giữa dòng xe cộ ngập nước và nảy ra ý tưởng rằng nếu có một bản đồ trực quan cập nhật tình hình theo thời gian thực, người tham gia giao thông sẽ chủ động hơn trong việc di chuyển.”
Tận dụng thời gian kẹt xe kéo dài, anh Huân đã bắt tay vào viết những dòng mã đầu tiên cho ứng dụng Vntraffic.app. Ứng dụng này thu thập dữ liệu công khai từ các tài khoản mạng xã hội và kết hợp với hình ảnh từ camera giao thông để xác định các khu vực ngập lụt và ùn tắc.
Sau đó, khi các tỉnh Thái Nguyên, Bắc Giang, Lạng Sơn và Cao Bằng bị ngập nặng, nhóm đã chuyển hướng dự án sang phát triển bản đồ hỗ trợ công tác cứu hộ. Trong đợt mưa lũ đầu tháng 10 tại các tỉnh miền núi phía Bắc, hệ thống đã ghi nhận tới 4.000 lượt truy cập mỗi ngày.
Anh Huân cho biết thêm, hệ thống hoạt động hoàn toàn tự động nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). AI được sử dụng để thu thập và xử lý các bài đăng, bình luận trên mạng xã hội, từ đó xác định vị trí, mức độ ngập lụt và tình hình thực tế. Sau đó, dữ liệu được phân loại và hiển thị lên bản đồ. Nhờ có bản đồ này, lực lượng cứu hộ có thể nhanh chóng khoanh vùng và xác định các “điểm nóng” (nơi có nhiều lời kêu cứu) hoặc “điểm lạnh” (khu vực chưa có thông tin phản hồi), từ đó đưa ra các phương án ứng cứu phù hợp và chủ động hơn.
Từ một bản đồ hỗ trợ giao thông ban đầu, hệ thống này đã phát triển thành một nền tảng chia sẻ thông tin hữu ích, được đánh giá là một sáng kiến truyền thông “AI vì cộng đồng”, thể hiện khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ con người trong những tình huống khẩn cấp.
Admin
Nguồn: VnExpress
