Các công ty thực phẩm đang ngày càng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa quy trình sản xuất và kinh doanh, từ khâu trồng trọt đến tiếp cận khách hàng. AI giúp nâng cao hiệu quả trồng trọt, tự động kiểm soát chất lượng, dự đoán nhu cầu thị trường, đồng thời cá nhân hóa trải nghiệm và dinh dưỡng cho người tiêu dùng.
**Phát hiện nguyên liệu mới và sáng tạo công thức**
Một trong những ứng dụng đột phá của AI là khả năng phát hiện nguyên liệu mới. Quá trình này, trước đây tốn kém hàng triệu đô la và mất nhiều năm, nay được AI thực hiện nhanh chóng. Ví dụ, công ty công nghệ sinh học Nuritas (Ireland) sử dụng AI để xác định peptide mới như PeptiStrong từ đậu răng ngựa, một công việc đòi hỏi phân tích hàng tỷ trình tự tiềm năng.
AI còn được dùng để lập bản đồ nguyên liệu có lợi cho sức khỏe và tạo ra trải nghiệm giác quan mới. Brightseed (Mỹ) liên kết các chất hoạt tính sinh học với lợi ích sức khỏe thông qua phân tích dữ liệu phân tử quy mô lớn. Shiru (Mỹ) rà soát cơ sở dữ liệu protein khổng lồ để thiết kế nguyên liệu có đặc tính mong muốn, như chất béo thực vật có khả năng chứa dầu tương tự mỡ động vật. Thay vì thử nghiệm thủ công, AI giúp các công ty thiết kế phân tử phù hợp với chức năng, sức khỏe hoặc hương vị một cách nhanh chóng.
**Nâng cao độ chính xác trong sản xuất**
Trong các nhà máy chế biến thực phẩm, AI đóng vai trò như một hệ thống kiểm soát chất lượng tự động. Hệ thống thị giác máy tính có thể đạt độ chính xác 97% trong việc phát hiện sản phẩm lỗi.
Ngoài ra, AI còn phân tích sự khác biệt về màu sắc, kết cấu, kích thước và hình dạng để phân loại sản phẩm, phát hiện nhiễm khuẩn và đánh giá độ tươi ngon. Các mô hình học sâu tiên tiến có tỷ lệ sai sót thấp, đảm bảo phát hiện chính xác sản phẩm lỗi và giảm thiểu lãng phí.
Các dây chuyền xử lý thực phẩm hiện đại tích hợp nhiều công nghệ AI. Hệ thống thị giác máy tính kiểm tra niêm phong bao bì, robot điều chỉnh quy trình cắt dựa trên đặc điểm sản phẩm, và thuật toán dự đoán bảo trì theo dõi tình trạng thiết bị để ngăn ngừa hỏng hóc. Tại lò mổ của Cargill (Texas), camera AI quét từng xác gia súc và thông báo cho công nhân nếu còn sót nhiều thịt trên xương. Brian Sikes, CEO của Cargill, cho biết chỉ cần cải thiện 1% hiệu suất nhờ AI có thể tạo thêm hàng triệu kg thịt mỗi năm.
AI cũng góp phần đảm bảo an toàn thực phẩm bằng cách xác định sớm các yếu tố môi trường nguy hiểm, mầm bệnh và hóa chất ô nhiễm, giảm nguy cơ đe dọa sức khỏe cộng đồng so với phương pháp kiểm tra truyền thống.
**Chuỗi cung ứng thông minh và quản lý rác thải thực phẩm**
Quản lý chuỗi cung ứng bằng AI được xem là giải pháp tiềm năng cho vấn đề rác thải thực phẩm, vốn gây thiệt hại hàng nghìn tỷ đô la mỗi năm. Hệ thống theo dõi thời gian thực giám sát sản phẩm từ nhà máy đến quầy bán lẻ, sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa lộ trình phân phối và giảm hư hỏng.
AI cũng phân tích dữ liệu bán hàng, mô hình thời tiết và xu hướng thị trường để dự đoán biến động nhu cầu, giúp các công ty điều chỉnh lịch trình sản xuất và lượng hàng tồn kho, ngăn ngừa tình trạng thiếu hoặc thừa hàng, từ đó giảm lãng phí thực phẩm.
**Thay đổi phương thức tiếp thị và tiếp cận khách hàng**
Các chương trình nghiên cứu xu hướng tiêu dùng như Puratos’ Taste Tomorrow sử dụng AI để theo dõi hành vi, thái độ và lựa chọn của khách hàng trên toàn cầu thông qua phỏng vấn và phân tích hàng triệu bài đăng trên mạng xã hội. Công cụ AI Kerry’s Trendspotter, do Kerry Group phát triển, phân tích xu hướng xã hội để dự đoán xu hướng dinh dưỡng. Nhờ đó, các công ty có thể dự đoán xu hướng thực phẩm mới nổi, đưa ra quyết định phát triển sản phẩm và chiến lược tiếp thị phù hợp.
Với những ứng dụng đa dạng và hiệu quả, AI đang định hình lại ngành công nghiệp thực phẩm, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, người tiêu dùng và môi trường.
Admin
Nguồn: VnExpress
