Sự kiện “Diễn thuyết Truyền cảm hứng: Công nghệ Đột phá Tương lai,” mở đầu cho chuỗi hoạt động của tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture 2025, sẽ diễn ra từ 9h đến 11h ngày 2/12 tại Hà Nội. Sự kiện quy tụ bốn nhà khoa học và chuyên gia hàng đầu, những người tiên phong trong các lĩnh vực robot mô phỏng tự nhiên, công nghệ phục hồi vận động, giải pháp y học tim mạch và nông nghiệp tái tạo, hứa hẹn mang đến những góc nhìn đột phá về tương lai.
Giáo sư Ho-Young Kim từ Đại học Quốc gia Seoul, Hàn Quốc, sẽ trình bày về robot lấy cảm hứng từ thiên nhiên. Xuất phát từ những hạn chế của robot hiện tại, ông Kim tiếp cận vấn đề bằng cách học hỏi từ thế giới tự nhiên. Nghiên cứu của ông dựa trên các hiện tượng tự nhiên như kiến tạo cầu hay mạng lưới liên kết của sợi nấm dưới lòng đất, mở ra tiềm năng cho thế hệ robot tương lai. Giáo sư Kim cho rằng, chuyển động, cấu trúc và cơ chế phản hồi trong tự nhiên là nền tảng cho việc thiết kế robot hoạt động trơn tru hơn trong môi trường sống của con người. Tại VinFuture 2025, ông sẽ trình bày chi tiết về cách mô phỏng tự nhiên trong thiết kế xây dựng, hướng tới một tương lai bền vững và linh hoạt cho ngành robot.
Cũng liên quan đến lĩnh vực robot, Giáo sư Raymond Kai-yu Tong từ Đại học Trung Văn Hồng Kông, Trung Quốc, sẽ giới thiệu những tiến bộ mới trong công nghệ phục hồi chức năng. Ông sẽ trình bày cách robot có thể hỗ trợ bệnh nhân phục hồi khả năng vận động một cách hiệu quả. Trong bối cảnh dân số toàn cầu đang già hóa và các bệnh liên quan đến vận động, thần kinh ngày càng phổ biến, công nghệ phục hồi chức năng đóng vai trò then chốt trong y học hiện đại. Đây là động lực để Giáo sư Tong và cộng sự dành nhiều năm nghiên cứu và phát triển các thiết bị robot hỗ trợ phục hồi vận động. Các thiết bị này được thiết kế để tăng hiệu quả phục hồi chức năng, đồng thời chú trọng đến tính nhân văn, sự thoải mái và hòa hợp với người dùng, đặc biệt quan trọng đối với người cao tuổi và bệnh nhân suy giảm vận động. Giáo sư Tong, người nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Strathclyde (Anh), đã được vinh danh với nhiều giải thưởng quốc tế uy tín, bao gồm Grand Prix tại Triển lãm Sáng chế Quốc tế Geneva và Global Ageing Influencers 2021.
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Đỗ Thanh Nhỏ từ Đại học New South Wales (UNSW), Australia, sẽ trình bày về robot mềm và những bước tiến mới trong y học tim mạch. Nhận thấy bệnh tim mạch là một trong những mối đe dọa lớn đối với sức khỏe cộng đồng, nhóm nghiên cứu của ông tập trung phát triển các công nghệ robot mềm có khả năng hoạt động linh hoạt, tương thích sinh học và chính xác trong môi trường phức tạp của cơ thể người. Một trong những công trình nổi bật của ông là “trái tim nhân tạo mềm có khả năng đập,” một thiết bị mô phỏng chuyển động tự nhiên của tim người, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các giải pháp điều trị bệnh tim mạch. Bên cạnh kỹ thuật mô phỏng, ông còn nghiên cứu các giải pháp robot có khả năng thích ứng với mô mềm, giảm thiểu tổn thương trong quá trình can thiệp và nâng cao độ an toàn trong các thủ thuật tim mạch vốn rất nhạy cảm. Ông Đỗ Thanh Nhỏ hiện là Phó Giáo sư Scientia của UNSW, danh hiệu dành cho các nhà khoa học trẻ xuất sắc. Công trình của ông từng được Thomson Reuters xếp vào danh sách Top 4 Robot của năm 2023.
Ông Nguyễn Đỗ Dũng, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Enfarm, sẽ chia sẻ về nông nghiệp tái tạo và giải pháp chống sa mạc hóa. Suy thoái đất và sa mạc hóa đang đe dọa an ninh lương thực và môi trường toàn cầu. Với mong muốn đóng góp vào giải pháp cho vấn đề này, ông Dũng đã phát triển các giải pháp nông nghiệp tái tạo, hướng đến mô hình sản xuất bền vững và thân thiện với môi trường. Bắt đầu từ những cánh đồng ở Việt Nam, giải pháp của ông Dũng và cộng sự giúp cải thiện sức khỏe đất, mở rộng mô hình sang nhiều khu vực có điều kiện canh tác khắc nghiệt, đặc biệt là ở Châu Phi, nơi cộng đồng địa phương đang phải đối mặt với tình trạng sa mạc hóa nghiêm trọng. Các sáng kiến này đã được cộng đồng khoa học quốc tế ghi nhận thông qua nhiều giải thưởng danh giá và được vinh danh trong các bảng xếp hạng đổi mới sáng tạo.
Admin
Nguồn: VnExpress
