Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng trên thị trường chip AI, Nvidia đã lên tiếng khẳng định vị thế dẫn đầu và sự linh hoạt của sản phẩm của mình. Tuyên bố này được đưa ra sau khi cổ phiếu của Nvidia giảm 3% vào ngày 25/11, do xuất hiện thông tin Meta có thể hợp tác với Google để sử dụng bộ xử lý tensor (TPU) của Google cho các trung tâm dữ liệu của họ.
Nvidia nhấn mạnh trên mạng xã hội X rằng chip của hãng vượt trội hơn so với các chip ASIC (vi mạch tích hợp được thiết kế riêng), như TPU của Google, về tính linh hoạt và sức mạnh. Theo Nvidia, nền tảng của họ là “nền tảng duy nhất chạy mọi mô hình AI và hoạt động ở mọi nơi có điện toán”.
Hiện tại, Nvidia đang chiếm lĩnh hơn 90% thị phần chip AI với sản phẩm bộ xử lý đồ họa (GPU). Tuy nhiên, chip do Google tự phát triển đang thu hút sự chú ý và được xem là một giải pháp thay thế tiềm năng cho dòng chip Blackwell mới nhất của Nvidia, vốn có hiệu năng mạnh mẽ nhưng cũng đi kèm với chi phí cao.
Điểm khác biệt là Google không bán TPU ra thị trường mà sử dụng nội bộ và cho thuê thông qua Google Cloud. Gần đây, Google đã phát hành Gemini 3, một mô hình AI tiên tiến được đánh giá cao, được đào tạo bằng TPU thay vì GPU của Nvidia.
Về phía Google, một phát ngôn viên cho biết: “Chúng tôi nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với cả TPU tùy chỉnh lẫn GPU của Nvidia. Chúng tôi cam kết hỗ trợ cả hai, như vẫn làm trong nhiều năm qua”.
CEO của Nvidia, Jensen Huang, cũng đã đề cập đến sự cạnh tranh từ TPU trong một cuộc họp báo cáo tài chính gần đây. Ông lưu ý rằng Google vừa là khách hàng sử dụng GPU của Nvidia, vừa có thể chạy Gemini trên công nghệ của Nvidia. Ông cũng cho biết đã trao đổi với Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, và nhận được sự ủng hộ cho “quy luật mở rộng” trong ngành công nghệ, theo đó việc sử dụng nhiều chip và dữ liệu hơn sẽ tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ hơn. Ông Huang tin rằng quy luật này sẽ thúc đẩy nhu cầu cao hơn nữa đối với các chip và hệ thống của Nvidia.
Admin
Nguồn: VnExpress
