Tại hội nghị về ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp vừa và nhỏ diễn ra ngày 21/6 tại TP HCM, các chuyên gia đã chia sẻ những kinh nghiệm thực tế, cả thành công lẫn thất bại, trong quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh.
Ông Lê Hữu Nghĩa, Tổng giám đốc Công ty TNHH Thương mại Xây dựng Lê Thành, cho biết doanh nghiệp của ông đã bắt đầu nghiên cứu về AI từ hai năm trước, sau đó dành hơn một năm để chuẩn bị ngân sách và xây dựng đội ngũ thử nghiệm. Lê Thành đã tự phát triển một hệ thống gồm 5 AI lớn, tích hợp khoảng 10 AI nhỏ, đảm nhiệm các quy trình từ tư vấn, tạo đơn hàng đến giao nhận và hậu kiểm. Hệ thống này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như chuỗi mỹ phẩm, khách sạn và bán cà phê trực tuyến.
Tuy nhiên, những kết quả ban đầu không mấy khả quan. Ông Nghĩa thừa nhận hệ thống AI gặp nhiều lỗi trong giao tiếp do chưa hiểu đúng ngôn ngữ địa phương, cách viết tắt, hoặc các lỗi chính tả thông thường. Những phản hồi sai lệch này đã dẫn đến nhiều tình huống dở khóc dở cười như trả nhầm hàng, xử lý sai thông tin, thậm chí có thời điểm doanh thu của công ty giảm tới một nửa. “Chúng tôi từng phải tạm ngưng toàn bộ hệ thống để hiệu chỉnh lại từ đầu”, ông Nghĩa chia sẻ.
Mặc dù vậy, Lê Thành vẫn kiên trì với hướng đi đã chọn. Thay vì thuê dịch vụ bên ngoài, công ty quyết định đầu tư xây dựng hạ tầng riêng, chấp nhận chi phí vận hành hàng trăm triệu đồng mỗi tháng cho nhân sự kỹ thuật, phần mềm tích hợp và thuê máy chủ đám mây. Ông Nghĩa nhấn mạnh: “AI không phải là phép màu, mà là một hành trình dài, đầy gian nan và đòi hỏi sự thực chiến.”
Tiếp nối câu chuyện của ông Nghĩa, ông Hà Thân, Tổng giám đốc Công ty cổ phần Tin học Lạc Việt, đã đưa ra một ví dụ khác, minh chứng rõ nét hơn về tiềm năng của AI. Theo ông Thân, Lạc Việt vừa triển khai thành công hệ thống xử lý đơn hàng tự động bằng AI cho một tập đoàn nhập khẩu thực phẩm. Nếu như trước đây, mỗi đơn hàng mất khoảng 4 tiếng để xử lý thủ công, thì nay, thời gian này đã giảm xuống chỉ còn khoảng 2 phút. Với khoảng 20.000 đơn hàng mỗi tháng, chi phí xử lý chỉ còn khoảng 1.000 đồng một đơn, tương đương 20 triệu đồng, một con số rất nhỏ so với doanh thu hàng chục tỷ đồng mỗi năm của tập đoàn.
Từ kinh nghiệm thực tế này, ông Thân khuyến nghị các doanh nghiệp vừa và nhỏ nên bắt đầu với các ứng dụng AI đơn giản, dễ tiếp cận như chatbot tư vấn, tiếp nhận thông tin, gửi báo giá… Sau khi đã quen với công nghệ và nhận thấy hiệu quả, doanh nghiệp có thể dần nâng cấp lên các giải pháp phức tạp hơn như xử lý văn bản, video hoặc dữ liệu lớn.
Đồng quan điểm, ông Trần Mạnh Huy, CEO Rainscales (Đà Nẵng), chia sẻ thêm một bài học thực tế khác. Công ty của ông từng đầu tư phát triển một hệ thống AI có khả năng phân tích hành vi khách hàng ngay sau khi họ rời khách sạn. Từ đó, hệ thống sẽ cá nhân hóa các gợi ý dịch vụ như tặng voucher, giới thiệu tour du lịch, hỗ trợ làm visa hoặc chăm sóc nha khoa. Hệ thống này giúp tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và thúc đẩy bán chéo sản phẩm, mặc dù chi phí vận hành lên tới hàng triệu đồng mỗi tháng.
Tuy nhiên, ông Huy cũng lưu ý rằng AI không chỉ là một công cụ để tăng năng suất, mà còn tiềm ẩn nhiều rủi ro nếu không được kiểm soát chặt chẽ. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc thuê ngoài thường đi kèm với những nguy cơ tiềm ẩn, đặc biệt là khi không đánh giá đầy đủ các tiêu chuẩn đạo đức như ISO 42000. Nếu đối tác gặp sự cố hoặc vướng vào các yếu tố địa chính trị, toàn bộ hệ thống có thể bị tê liệt.
Do đó, ông Huy khuyến nghị doanh nghiệp nên tiếp cận AI theo hướng “AI cộng”, tức là sử dụng AI để hỗ trợ con người chứ không thay thế hoàn toàn. Đồng thời, cần xây dựng chỉ số năng lực số (CPI – Computing Power Index) để đánh giá khả năng làm chủ hạ tầng công nghệ, tránh việc phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng bên ngoài.
Ông Huy nhấn mạnh: “Không nên để linh hồn dữ liệu nằm ở nơi mình không kiểm soát được. Khi bị khóa quyền truy cập, doanh nghiệp có thể không bao giờ phục hồi được.”
Về phía quản lý nhà nước, ông Nguyễn Thanh Hòa, Phó giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP HCM, cho biết phần lớn doanh nghiệp trên địa bàn thành phố là vừa và nhỏ, và nhiều đơn vị vẫn còn khá thận trọng khi tiếp cận AI do chưa hình dung được hiệu quả cụ thể mà nó mang lại.
Ông Hòa cho biết: “Sắp tới sẽ có một lực lượng lớn các hộ kinh doanh chuyển đổi thành doanh nghiệp. Họ cũng rất cần ứng dụng AI để tiêu chuẩn hóa và tinh chỉnh mô hình kinh doanh, nhằm đạt được kết quả tốt nhất.” Trung tâm Chuyển đổi số TP HCM đang tích cực thúc đẩy các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu đặc thù của địa phương.
Admin
Nguồn: VnExpress
