Một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Centaur đã gây ấn tượng mạnh mẽ khi có khả năng dự đoán và mô phỏng suy nghĩ, hành vi của con người với độ chính xác đáng kinh ngạc. Theo công bố trên tạp chí Nature ngày 2/7, mô hình ngôn ngữ này đạt độ chính xác 64% trong việc dự đoán và mô phỏng cách con người suy nghĩ và hành động. Đây là một bước tiến lớn, hứa hẹn giúp các nhà nghiên cứu hiểu sâu hơn về nhận thức của con người.
Điểm đặc biệt của Centaur nằm ở việc nó được huấn luyện trên một bộ dữ liệu khổng lồ, bao gồm hơn 10 triệu quyết định thực tế từ những người tham gia vào các thí nghiệm tâm lý. Bộ dữ liệu Psych-101, với thông tin từ 60.000 người thực hiện hơn 160 thí nghiệm tâm lý, được xem là bộ dữ liệu hành vi con người lớn nhất thế giới.
Marcel Binz, nhà khoa học tại Viện Helmholtz về AI ở Đức, đồng thời là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: “Về cơ bản, chúng tôi cho mô hình xem toàn bộ bản ghi chép thí nghiệm tâm lý từ một người tham gia.” Sau đó, mô hình sẽ dự đoán lựa chọn của người tham gia trong bối cảnh cụ thể. Nếu dự đoán sai, các nhà nghiên cứu sẽ tinh chỉnh mô hình để cải thiện độ chính xác. Quá trình này lặp đi lặp lại cho đến khi Centaur đưa ra dự đoán chính xác một cách thường xuyên.
So với các mô hình AI khác, Centaur vượt trội hơn hẳn về độ chính xác trong việc dự đoán hành vi. Đặc biệt, mô hình này có thể dự đoán lựa chọn của con người ngay cả trong những tình huống mà nó chưa từng được huấn luyện. Bên cạnh đó, Centaur còn có khả năng thích ứng với các tình huống thay đổi và dự đoán thời gian phản ứng của con người.
Nhóm nghiên cứu của Binz đang nỗ lực cải tiến mô hình này hơn nữa. Kế hoạch mở rộng Psych-101 bằng cách bổ sung dữ liệu nhân khẩu học và tâm lý, bao gồm tuổi tác, tình trạng kinh tế xã hội, đặc điểm tính cách, được kỳ vọng sẽ tăng cường khả năng huấn luyện của Centaur. Những thông tin chi tiết này sẽ cho phép mô hình dự đoán hành vi dựa trên đặc điểm cá nhân của từng người.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu mong muốn sử dụng Centaur như một đại diện cho não người, từ đó xác định xem liệu có những khuôn mẫu cụ thể nào trong quá trình xử lý dữ liệu của chương trình tương ứng với các quyết định cụ thể hay không. Điều này có thể giúp giải đáp nhiều câu hỏi về cách con người xử lý thông tin và đưa ra quyết định khác nhau. Một câu hỏi lớn hiện tại là liệu Centaur chỉ đơn thuần dự đoán suy nghĩ của con người hay thực sự tái tạo lại những quá trình nhận thức ẩn sâu bên trong.
Với những tiềm năng to lớn, Centaur hứa hẹn sẽ mở ra những hướng đi mới trong nghiên cứu tâm lý và sức khỏe, chẳng hạn như dự đoán hành vi con người trong môi trường lâm sàng hoặc phân tích các thí nghiệm tâm lý. Các nhà khoa học có thể sử dụng mô hình này để thiết kế các thí nghiệm hiệu quả hơn, làm nổi bật rõ nhất một hiện tượng hoặc giảm thiểu số lượng người tham gia cần thiết.
Admin
Nguồn: VnExpress
