Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua giai đoạn điều chỉnh sau thời kỳ bùng nổ, khi các “ông lớn” công nghệ gặp khó khăn trong việc duy trì tốc độ phát triển đột phá.
Mùa hè này, Meta đã quyết định hoãn ra mắt Llama 4 Behemoth, phiên bản tiếp theo của mô hình AI chủ lực, do những cải tiến chưa thực sự nổi bật. Động thái này diễn ra sau khi Meta đã chi hàng tỷ đô la để thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI, đồng thời công bố ngừng tuyển dụng nhân sự mới cho bộ phận này. Alexandr Wang, lãnh đạo bộ phận AI của Meta, đã cố gắng xoa dịu tình hình trên mạng xã hội X, khẳng định công ty vẫn đang đầu tư mạnh vào Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta.
Tương tự, OpenAI cũng trì hoãn việc phát hành GPT-5, mô hình mới nhất của họ. Ngay cả khi ra mắt vào ngày 7/8, mô hình này vẫn nhận về nhiều phản hồi trái chiều từ người dùng. Sam Altman, CEO của OpenAI, người vốn nổi tiếng với sự lạc quan về AI, cũng thừa nhận rằng giới đầu tư đang đặt kỳ vọng quá cao vào công nghệ này.
Theo tờ Guardian, những vấn đề này cho thấy “bong bóng AI” có thể sớm vỡ, nhưng đây là sự điều chỉnh cần thiết của thị trường. Đó là “một bài kiểm tra thực tế” cho những nhà đầu tư chỉ nhìn vào hào nhoáng của Thung lũng Silicon. Eric Schmidt, cựu CEO của Google, cũng cảnh báo về việc tập trung quá mức vào việc đạt được siêu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), cho rằng điều này có thể là một sai lầm.
Schmidt nhận định trên tờ New York Times rằng, không ai biết khi nào AGI sẽ xuất hiện. Ông lo ngại rằng Thung lũng Silicon đang quá tập trung vào mục tiêu này, bỏ qua những cơ hội quan trọng để ứng dụng các công nghệ AI hiện có, và thậm chí xa rời lợi ích của cộng đồng.
Tuy nhiên, đối với nhiều doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI vào hoạt động, sự chững lại này không hẳn là một vấn đề lớn. AI tạo sinh đã chứng minh được sự hữu ích trong nhiều tác vụ như tóm tắt văn bản, hỗ trợ lập trình hoặc soạn email. Các dạng AI đơn giản hơn, đã tồn tại trước khi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ, cũng ngày càng được ứng dụng hiệu quả trong xử lý hóa đơn hoặc quản lý đội xe. Thực tế, phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa khai thác hết tiềm năng của các công nghệ AI hiện tại.
Mặc dù một số công ty nhanh chóng triển khai AI, nhiều doanh nghiệp khác vẫn còn dè dặt do lo ngại về rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm khi sử dụng chatbot. Họ thận trọng trong các quyết định quan trọng liên quan đến tài chính, nhân sự và khách hàng. Tình trạng “ảo giác” và đưa ra thông tin sai lệch của AI, ngay cả ở những mô hình tiên tiến nhất, cũng làm giảm lòng tin của doanh nghiệp.
Một nghiên cứu gần đây của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cho thấy, phần lớn các công ty cảm thấy thoải mái với các công cụ AI tạo sinh có sẵn từ OpenAI và Microsoft. Tuy nhiên, tỷ lệ thất bại của các dự án xây dựng phần mềm AI tùy chỉnh để tối ưu hóa hoạt động và tạo ra lợi nhuận lên tới 95%. Các giải pháp AI “đo ni đóng giày” thường bị đánh giá là thiếu linh hoạt và không phù hợp với quy trình làm việc thực tế.
Nghịch lý thay, sự chững lại trong tiến bộ của AI có thể giúp các doanh nghiệp tự tin hơn trong việc đầu tư thời gian và tiền bạc để triển khai công nghệ này, coi đó như một mục tiêu ổn định hơn. Michael Chui, chuyên gia về AI tại McKinsey & Co, cho rằng quá trình chuyển đổi này có thể kéo dài hàng thập kỷ, tương tự như quá trình phổ cập Internet.
Internet đã thay đổi cách sống và làm việc của con người, nhưng quá trình này diễn ra chậm hơn nhiều so với dự đoán của những người ủng hộ nhiệt thành vào những năm 1990. Ví dụ, theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, phải mất một thập kỷ để băng thông rộng tại nhà ở Mỹ phát triển từ mức gần như không ai sử dụng vào năm 2000 lên hơn 60% người trưởng thành đăng ký.
Mặc dù AI có nhiều điểm khác biệt, nhưng có thể đi theo một quỹ đạo tương tự: bùng nổ mạnh mẽ, sau đó ổn định khi dần len lỏi vào xã hội và doanh nghiệp. Tác động thực sự của AI có thể chỉ trở nên rõ ràng sau nhiều năm nữa.
Sự điều chỉnh kỳ vọng về AI đã gây ra biến động giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn như Nvidia, Microsoft, Amazon và Meta. Tuy nhiên, chính sự khó khăn trong việc phát triển AI có thể kéo dài “cơn sốt”, đặc biệt là đối với các nhà cung cấp hạ tầng như Nvidia.
Để vượt qua những giới hạn hiện tại, các CEO như Sam Altman và Mark Zuckerberg có thể sẽ tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển. Tờ Wall Street Journal nhận định rằng AI sẽ không “đứng yên” ngay cả khi các nhà cung cấp mô hình tiên tiến nhất gặp trở ngại. Họ sẽ tìm kiếm những phương pháp mới để cải tiến AI và có thể sẽ thành công.
Khi tốc độ cải tiến công nghệ chậm lại, những công ty đang hưởng lợi lớn từ làn sóng AI có thể mất đi lợi thế của mình. Tuy nhiên, về lâu dài, phần thưởng có thể thuộc về các doanh nghiệp đang dần tích hợp AI vào quy trình vận hành, miễn là họ đủ kiên nhẫn và đầu tư đúng hướng.
Admin
Nguồn: VnExpress
