Mối quan hệ hợp tác giữa Meta và Scale AI, sau khoản đầu tư khổng lồ 14,3 tỷ USD vào tháng 6 và việc đưa CEO Scale AI, Alexandr Wang, cùng một số nhân sự chủ chốt về điều hành Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta (MSL), đang có dấu hiệu rạn nứt.
Theo TechCrunch, Ruben Mayer, cựu phó chủ tịch sản phẩm và vận hành AI tạo sinh của Scale AI, một trong những nhân sự cấp cao được Wang mời về MSL, đã rời Meta chỉ sau hai tháng. Mayer ban đầu phụ trách nhóm vận hành dữ liệu AI, không trực tiếp tham gia TBD Labs, bộ phận cốt lõi phát triển siêu trí tuệ. Tuy nhiên, Mayer phủ nhận thông tin này, khẳng định ông tham gia từ đầu và rời đi vì lý do cá nhân, dù hài lòng với trải nghiệm tại Meta.
Ngoài Mayer, một số nhân sự khác cũng rời MSL, bao gồm Avi Verma và Ethan Knight (từng làm tại OpenAI), và Rishabh Agarwal (từng làm việc tại Google DeepMind). Wired đưa tin Chaya Nayak, giám đốc quản lý sản phẩm AI tạo sinh với gần một thập kỷ gắn bó với Meta, cũng sẽ chuyển sang OpenAI. Business Insider cho biết ít nhất 8 người, bao gồm các nhà nghiên cứu, kỹ sư và trưởng nhóm sản phẩm cấp cao, đã rời công ty chưa đầy hai tháng sau khi MSL ra mắt. Dù vậy, Meta gần đây đã thông báo tạm dừng tuyển dụng và tái cấu trúc bộ phận AI.
Không chỉ biến động về nhân sự, Meta dường như cũng gặp vấn đề trong quá trình hợp tác phát triển sản phẩm với Scale AI. TBD Labs vẫn làm việc với các đối thủ của Scale AI như Mercor và Surge để đào tạo mô hình AI mới. Dù các phòng thí nghiệm AI thường làm việc với nhiều công ty dán nhãn dữ liệu và Meta đã làm việc với Mercor và Surge trước khi thành lập TBD Labs, việc một phòng thí nghiệm AI đầu tư mạnh vào một bên dán nhãn rồi vẫn hợp tác với đối thủ là điều hiếm thấy. Nguồn tin của TechCrunch cho biết nhóm nghiên cứu tại TBD Labs không đánh giá cao dữ liệu của Scale AI và muốn hợp tác với Surge và Mercor hơn.
Scale AI khởi đầu bằng chiến lược crowdsourcing, sử dụng lực lượng lao động giá rẻ để dán nhãn dữ liệu đơn giản. Tuy nhiên, AI ngày càng phức tạp, đòi hỏi dữ liệu chuyên sâu từ các chuyên gia như bác sĩ, luật sư, nhà khoa học. Scale AI đang nỗ lực thu hút các chuyên gia này bằng nền tảng Outlier, nhưng các đối thủ như Surge và Mercor vẫn phát triển nhanh hơn nhờ nền tảng nhân tài được trả lương cao ngay từ đầu.
Thêm vào đó, Scale AI đang mất đi những khách hàng lớn. OpenAI và Google đã tuyên bố ngừng hợp tác với công ty này sau khi Meta công bố khoản đầu tư lớn. Tháng 7 vừa qua, Scale AI phải cắt giảm 200 nhân viên của bộ phận dán nhãn dữ liệu do “sự thay đổi nhu cầu thị trường”, theo CEO Jason Droege. Droege cho biết Scale AI sẽ tuyển thêm nhân viên ở các bộ phận khác, bao gồm bộ phận bán hàng cho chính phủ, và vừa ký hợp đồng trị giá 99 triệu USD với Quân đội Mỹ.
Một số chuyên gia nhận định việc Meta đầu tư vào Scale AI chủ yếu để lôi kéo Alexandr Wang về công ty. Tuy nhiên, việc chọn Wang, người không có nền tảng là nhà nghiên cứu AI, để lãnh đạo một phòng thí nghiệm AI cũng là một quyết định khác thường. Mark Zuckerberg từng đàm phán với các ứng viên “truyền thống” hơn như giám đốc nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, nhưng không thành công.
Theo các nhân viên cũ và hiện tại của MSL, bộ phận AI của Meta ngày càng trở nên hỗn loạn kể từ khi Wang và nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu gia nhập. Các tài năng mới từ OpenAI và Scale AI bày tỏ sự bất mãn khi phải làm việc trong một bộ máy cồng kềnh, trong khi nhóm AI tạo sinh cũ của Meta cảm thấy phạm vi hoạt động bị hạn chế.
Bất chấp những biến động này, MSL vẫn đang phát triển mô hình AI Llama thế hệ tiếp theo, dự kiến ra mắt cuối năm nay. Các mô hình Llama 4 do Meta phát hành hồi tháng 4 đã không nhận được phản hồi tích cực từ các lập trình viên, những người cho rằng chúng không đáp ứng được các tác vụ thực tế. Tương lai của sự hợp tác giữa Meta và Scale AI, cũng như vai trò của MSL trong lĩnh vực AI, vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
Admin
Nguồn: VnExpress
