Ứng dụng WoodID, một giải pháp nhận diện gỗ bằng trí tuệ nhân tạo (AI) vừa được giới thiệu và thử nghiệm thành công tại Việt Nam, Bỉ và Ghana, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quản lý và minh bạch hóa ngành lâm nghiệp. Ứng dụng này đã được trưng bày tại Triển lãm thành tựu nổi bật của ngành giáo dục – đào tạo gần đây.
Được phát triển bởi sự hợp tác giữa Cục Lâm nghiệp và Kiểm lâm, Tổ chức Hợp tác Quốc tế Đức (GIZ), Viện Khoa học Lâm Nghiệp Việt Nam và Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), WoodID được PTIT công bố ngày 18/9 là “ứng dụng AI đầu tiên tại Việt Nam cho phép nhận diện nhanh, chính xác các loại gỗ thường nhập khẩu”. Ứng dụng này hứa hẹn sẽ hỗ trợ đắc lực cho công tác quản lý nhà nước, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số, quản lý nguồn gốc và chủng loại gỗ, từ đó thúc đẩy tính minh bạch của chuỗi cung ứng, ngăn chặn buôn bán gỗ bất hợp pháp và đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế.
Trước đây, việc xác định loại gỗ thường đòi hỏi cán bộ hải quan phải gửi mẫu đi giám định, một quy trình tốn kém cả về thời gian và chi phí. Tuy nhiên, với WoodID, hệ thống có thể đưa ra kết quả nhận diện với độ chính xác cao chỉ trong vòng chưa đến một giây. Ứng dụng cung cấp cho cán bộ hải quan tại các cửa khẩu cái nhìn tổng quan và nhanh chóng về các lô gỗ xuất nhập khẩu.
Một ưu điểm nổi bật khác của WoodID là khả năng hoạt động mà không cần kết nối Internet, rất hữu ích cho cán bộ kiểm lâm khi làm việc trong rừng. Ứng dụng cũng được thiết kế thân thiện với người dùng, cho phép cả những người không có kiến thức chuyên sâu về lâm nghiệp có thể dễ dàng thao tác.
PGS.TS Nguyễn Trọng Khánh từ Khoa Công nghệ Thông tin – PTIT, một thành viên của nhóm nghiên cứu, cho biết WoodID tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo tại biên (Edge AI) với dữ liệu gỗ chuẩn hóa quốc tế. Nhóm đã thực hiện các công đoạn quan trọng như tích hợp và huấn luyện mô hình AI để nhận dạng ảnh gỗ, tối ưu hóa tốc độ xử lý để đảm bảo kết quả trả về gần như tức thì, và thiết kế giao diện ứng dụng di động thân thiện, dễ sử dụng, ngay cả trong môi trường làm việc thực địa không có Internet.
Ứng dụng được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu phong phú gồm 260 loại gỗ thường nhập khẩu vào Việt Nam, bao gồm nhiều loài quý hiếm nằm trong danh mục CITES. Mỗi mẫu gỗ được chụp hàng trăm ảnh từ nhiều góc độ khác nhau, sau đó được phân tích bằng công nghệ hiện đại và thuật toán học máy để đảm bảo độ tin cậy cao nhất. Kết quả phân tích này có ý nghĩa quan trọng đối với công tác quản lý trong nước và tại các thị trường xuất khẩu.
Ông Khánh nhấn mạnh: “Việc thử nghiệm thành công tại Việt Nam, Bỉ và Ghana cho thấy tính ứng dụng rộng rãi và độ tin cậy của hệ thống, góp phần khẳng định vị thế của Việt Nam trong nỗ lực xây dựng ngành lâm nghiệp minh bạch, bền vững và hội nhập sâu vào chuỗi cung ứng toàn cầu”.
Trong thời gian tới, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ tiếp tục hợp tác với các cơ quan quản lý và đối tác quốc tế để mở rộng cơ sở dữ liệu gỗ, nâng cao khả năng nhận diện và ứng dụng WoodID vào thực tế, nhằm hưởng ứng tinh thần của Nghị quyết 57 về đột phá trong phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Ứng dụng WoodID hứa hẹn sẽ là một công cụ đắc lực trong việc bảo vệ rừng và phát triển ngành lâm nghiệp Việt Nam một cách bền vững.
Admin
Nguồn: VnExpress
