Amazon vừa giới thiệu DeepFleet, một mô hình AI nền tảng thế hệ mới, được thiết kế để tối ưu hóa hoạt động của toàn bộ đội robot trong mạng lưới hoàn thiện đơn hàng. DeepFleet có khả năng phối hợp chuyển động của robot, giúp cải thiện 10% thời gian di chuyển và hỗ trợ giao hàng nhanh chóng với chi phí thấp hơn.
Được ví như một hệ thống quản lý giao thông thông minh, DeepFleet điều phối các robot di chuyển một cách hiệu quả trong môi trường kho hàng phức tạp. Nhờ đó, tình trạng tắc nghẽn được giảm thiểu, các tuyến đường được tối ưu hóa và đơn hàng được xử lý nhanh hơn. Công nghệ này được xây dựng dựa trên kho dữ liệu khổng lồ về hoạt động hàng tồn kho của Amazon, kết hợp với các công cụ AWS như Amazon SageMaker.
Đại diện Amazon cho biết, DeepFleet không chỉ nâng cao hiệu suất vận hành mà còn giúp đưa hàng hóa đến gần khách hàng hơn, rút ngắn thời gian giao hàng và tiết kiệm chi phí. Với khả năng học hỏi liên tục, DeepFleet sẽ ngày càng tối ưu hóa cách thức robot phối hợp làm việc.
Amazon đánh giá DeepFleet là một cách tiếp cận AI thực tiễn, tập trung vào giải quyết các bài toán cụ thể thay vì chỉ phát triển công nghệ đơn thuần. Việc giảm 10% thời gian di chuyển của robot mang lại những lợi ích thiết thực như giao hàng nhanh hơn, chi phí vận hành thấp hơn và tiết kiệm năng lượng. Amazon tin rằng đây chỉ là bước khởi đầu, và khi DeepFleet tiếp nhận thêm dữ liệu, hệ thống sẽ ngày càng thông minh hơn, mở rộng khả năng đưa hàng hóa đến gần khách hàng hơn và định hình lại tương lai của ngành logistics robot.
Cùng với việc ra mắt mô hình AI mới, Amazon cũng ghi nhận hai cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển robot và trí tuệ nhân tạo (AI): triển khai robot thứ một triệu và củng cố vị thế là nhà sản xuất, vận hành robot di động lớn nhất toàn cầu. Robot thứ một triệu đã được đưa vào một trung tâm hoàn thiện đơn hàng tại Nhật Bản, gia nhập mạng lưới hơn 300 cơ sở của Amazon trên toàn thế giới.
Hai cột mốc này cho thấy một tương lai đầy tiềm năng, nơi robot và AI kết hợp để tái định nghĩa khả năng của ngành logistics. Từ xuất phát điểm là câu hỏi làm thế nào để nhân viên tiếp cận hàng hóa nhanh hơn, Amazon đã ứng dụng AI để làm cho cả đội robot trở nên thông minh hơn, từ đó nâng cao giá trị cho khách hàng thông qua dịch vụ nhanh chóng và chi phí hợp lý.
Điểm khác biệt trong chiến lược robot và AI của Amazon là sự kết hợp giữa đổi mới và tác động thực tiễn. Các robot được sản xuất tại Mỹ với sự tham gia của các nhà cung ứng địa phương, sau đó được triển khai trên toàn cầu. Mô hình này đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng và tạo ra vòng phản hồi liên tục giữa đội ngũ thiết kế, sản xuất và nhân viên vận hành.
Amazon bắt đầu hành trình robot từ năm 2012 với mẫu robot đầu tiên có khả năng di chuyển kệ hàng trong kho. Đến nay, công ty sở hữu nhiều loại robot khác nhau, bao gồm Hercules (nâng và di chuyển tới 567 kg hàng hóa), Pegasus (sử dụng băng chuyền chính xác để xử lý từng kiện hàng) và Proteus (robot di động tự động hoàn toàn, có khả năng di chuyển an toàn quanh nhân viên trong các khu vực mở).
Những robot này làm việc cùng với nhân viên, đảm nhận các công việc nặng nhọc và lặp đi lặp lại, tạo điều kiện cho người lao động phát triển các kỹ năng kỹ thuật. Từ năm 2019, hơn 700.000 nhân viên đã được đào tạo nâng cao kỹ năng, trong đó có nhiều chương trình liên quan đến công nghệ robot tiên tiến. Tại trung tâm hoàn thiện thế hệ mới ở Shreveport, Louisiana, việc ứng dụng robot hiện đại đã làm tăng 30% nhu cầu nhân sự trong các vai trò kỹ thuật.
Công nghệ robot không chỉ giúp di chuyển hàng hóa mà còn cải thiện an toàn lao động và mở ra cơ hội nghề nghiệp mới. Thông qua chương trình Amazon Career Choice, nhân viên có thể tiếp cận các kỹ năng cần thiết cho các công việc kỹ thuật trong vận hành hệ thống và nhiều ngành nghề có nhu cầu cao khác.
Admin
Nguồn: VnExpress
