Hàn Quốc đang thể hiện tham vọng lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc khởi động một sáng kiến tự chủ đầy tiềm năng. Đầu tháng 8, chính phủ nước này cam kết đầu tư 530 tỷ won (tương đương 390 triệu USD) vào 5 công ty hàng đầu trong nước, nhằm mục tiêu xây dựng các mô hình nền tảng AI quy mô lớn. Động thái này, theo TechCrunch, thể hiện rõ mong muốn của Seoul trong việc giảm sự phụ thuộc vào công nghệ AI nước ngoài, đồng thời tăng cường an ninh quốc gia và kiểm soát dữ liệu một cách chặt chẽ hơn.
Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc (MSIT) đã lựa chọn 5 đơn vị tiên phong cho dự án này, bao gồm LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI và startup Upstage, theo Korea Economics Daily. Quá trình đánh giá sẽ diễn ra sau mỗi 6 tháng, chính phủ sẽ loại bỏ những nhóm hoạt động kém hiệu quả và tiếp tục hỗ trợ những đơn vị dẫn đầu, cho đến khi chỉ còn lại hai nhóm chủ chốt đảm nhiệm vai trò dẫn dắt các chiến dịch AI mang tầm quốc gia.
LG AI Research, đơn vị nghiên cứu và phát triển của tập đoàn LG, hiện đang cung cấp mô hình lý luận AI lai Exaone 4.0 với 32 tỷ tham số. Phiên bản mới nhất này kết hợp khả năng xử lý ngôn ngữ rộng lớn với các tính năng lý luận nâng cao, vốn có trên mô hình Exaone Deep trước đó. Theo đánh giá của Artificial Analysis, một công ty chuyên phân tích mô hình AI, Exaone 4.0 (32B) đạt điểm số khá tốt so với các đối thủ cạnh tranh, thậm chí vượt trội hơn Llama 3.3 70B của Meta về chỉ số thông minh.
LG có kế hoạch nâng cao hiệu suất của Exaone thông qua việc tiếp cận sâu vào dữ liệu thực tế từ nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ sinh học, vật liệu tiên tiến đến sản xuất. Dữ liệu này sẽ được kết hợp và tinh chỉnh trước khi đưa vào mô hình huấn luyện. Ông Honglak Lee, đồng giám đốc LG AI Research, cho biết thay vì chạy theo quy mô, LG muốn Exaone trở nên thông minh hơn trong từng lĩnh vực chuyên trách, từ đó mang lại giá trị thực tế vượt xa các mô hình đa năng.
LG AI Research sẽ cải thiện các mô hình của mình thông qua chiến lược quen thuộc: cung cấp dịch vụ thông qua API, sau đó sử dụng dữ liệu thực tế do người dùng tạo ra để đào tạo mô hình và phân tích các chỉ số để tinh chỉnh theo thời gian. Theo ông Lee, cách tiếp cận này giúp công ty cung cấp dịch vụ tốt hơn, tạo ra giá trị lớn hơn và thu thập dữ liệu phong phú hơn.
LG AI Research không tập trung vào việc đầu tư vào các trung tâm dữ liệu “khổng lồ” hay hệ thống GPU đồ sộ. Thay vào đó, công ty sẽ tập trung vào hiệu quả, khai thác tối đa từng chip và tạo ra các mô hình chuyên biệt cho từng ngành, với mục tiêu vượt qua đối thủ bằng AI hiệu suất cao và độ hiệu quả.
Trong khi đó, SK Telecom (SKT), một trong những “ông lớn” viễn thông của Hàn Quốc, đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang tên AX cùng chatbot A. (phát âm là A-dot) vào cuối năm 2023, và phiên bản AX 4.0 đã được ra mắt vào tháng 7 vừa qua. AX 4.0 hiện có hai phiên bản với 72 tỷ và 7 tỷ tham số.
Theo SKT, AX 4.0 xử lý dữ liệu đầu vào tiếng Hàn hiệu quả hơn khoảng 33% so với GPT-4o, qua đó nhấn mạnh lợi thế về ngôn ngữ địa phương. Mô hình này có khả năng truy cập thông tin từ mạng lưới viễn thông, định vị và các dịch vụ khác đang được phát hành. AX 4.0 cung cấp các tính năng như tóm tắt cuộc gọi AI và ghi chú tự động, thu hút khoảng 10 triệu người đăng ký tính đến hết tháng 8.
Ông Taeyoon Kim, trưởng nhóm phụ trách mô hình và nền tảng AI của SK Telecom, cho biết vai trò của SKT là đóng vai trò cầu nối giữa nghiên cứu mô hình AI tiên tiến với tác động thực tế. Thông qua hạ tầng viễn thông, cơ sở người dùng rộng lớn và các dịch vụ khác, SKT đưa AI trực tiếp vào cuộc sống hàng ngày, dù trong dịch vụ khách hàng, di động hay sản xuất.
SKT hiện đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, sử dụng GPUaaS (dịch vụ cung cấp sức mạnh tính toán GPU lớn nhất Hàn Quốc) và hợp tác với Amazon Web Services để xây dựng một trung tâm dữ liệu AI siêu quy mô mới. Ngoài ra, nhà mạng này cũng tạo ra một hệ sinh thái với nhà sản xuất chip AI Hàn Quốc Rebellions và đẩy mạnh mạng lưới nghiên cứu toàn cầu.
Naver Cloud, đơn vị cung cấp dịch vụ đám mây của Naver, triển khai HyperClova (mô hình LLM ra đời năm 2021), bản nâng cấp HyperClova X (năm 2023) và HyperClova X Think có khả năng suy luận (2025). Hai sản phẩm sử dụng LLM này là chatbot Clova X và công cụ tìm kiếm AI Cue, được xem là đối thủ của Microsoft Copilot và Google AI Overview.
Ngay từ đầu, Naver đã định hướng HyperClova X trở thành một “bộ công cụ AI đầy đủ”. Do đó, công ty vận hành các trung tâm dữ liệu khổng lồ, dịch vụ đám mây, nền tảng AI, ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng để hiện thực hóa công nghệ này.
Theo phát ngôn viên của Naver Cloud, công ty tin rằng sức mạnh thực sự của LLM là vai trò “bộ kết nối” – liên kết các hệ thống cũ và dịch vụ riêng lẻ để cải thiện tính hữu ích. Tương tự như Google, Naver tích hợp AI của mình vào các dịch vụ cốt lõi như tìm kiếm, mua sắm, bản đồ và tài chính. Tính bản địa đang giúp các sản phẩm của hãng được sử dụng nhiều hơn so với các đối thủ đến từ Mỹ.
Vượt qua những “gã khổng lồ” AI như OpenAI và Google phụ thuộc vào hai yếu tố: hoàn thiện “công thức” cho mô hình và đảm bảo nguồn vốn để mở rộng quy mô. Tuy nhiên, thay vì chạy theo quy mô, Naver nhấn mạnh vào sự tinh tế, khẳng định AI của mình có khả năng cạnh tranh ở quy mô tương đương.
NC AI, thuộc NCSoft (công ty chuyên phát triển và phát hành game hàng đầu tại Hàn Quốc), cung cấp các công cụ biến ý tưởng thành nội dung, như Varco VoiceLounge (giọng nói AI), Varco Sound (hiệu ứng âm thanh từ văn bản hoặc hình ảnh), Varco 3D (tạo mô hình 3D từ văn bản/hình ảnh), Varco SyncFace (đồng bộ chuyển động khuôn mặt theo lời thoại), Varco Animation (tạo động tác tự động) hay Varco Art Fashion (tạo hình ảnh thời trang). Công ty cũng cung cấp các giải pháp AI hỗ trợ vận hành nội dung như Varco ChatTrans (dịch thuật thời gian thực), Varco MediaTrans (dịch dựa trên ngữ cảnh), Varco Chat, cùng hệ thống bảo vệ nội dung chống vi phạm bản quyền, kiểm soát từ ngữ và đảm bảo an toàn khi sử dụng AI.
Upstage là startup duy nhất tham gia dự án này. Mô hình Solar Pro 2 ra mắt vào tháng 7 năm ngoái của công ty là LLM đầu tiên của Hàn Quốc được Artificial Analysis kiểm thử, đưa họ vào cuộc đua với OpenAI, Google, Meta và Anthropic.
Trong khi hầu hết các LLM tiên tiến có từ 100 tỷ đến 200 tỷ tham số, Solar Pro 2 chỉ có 31 tỷ tham số nhưng vẫn đạt hiệu quả tương đương khi áp dụng riêng cho người dùng Hàn Quốc. Ông Soon-il Kwon, Phó chủ tịch Upstage, cho biết Solar Pro 2 vượt trội hơn các mô hình toàn cầu dựa theo các tiêu chuẩn chính mà Hàn Quốc ban hành. Với dự án này, Upstage đặt mục tiêu hiệu suất tiếng Hàn đạt 105% tiêu chuẩn toàn cầu.
Upstage hướng đến việc tạo sự khác biệt bằng cách tập trung vào tác động kinh doanh thực sự thay vì cố gắng đạt chuẩn. Do đó, công ty đang phát triển các mô hình chuyên biệt cho nhiều lĩnh vực khác nhau, như tài chính, luật và y tế, đồng thời thúc đẩy hệ sinh thái AI Hàn Quốc do các công ty khởi nghiệp “gốc AI” dẫn dắt.
Bên cạnh các công ty AI, Hàn Quốc cũng bắt đầu xuất hiện một số doanh nghiệp cung cấp phần cứng với sức mạnh lớn. Ngày 27/9, FuriosaAI, một startup do LG hậu thuẫn, đã công bố máy chủ RNGD “hiệu quả hơn Nvidia H100”, với sức mạnh tính toán 4 petaflop (triệu tỷ phép tính mỗi giây) và 384 GB bộ nhớ HBM3, nhưng chỉ tiêu thụ 3 kW khi hoạt động. Trong khi đó, Nvidia DGX H100 có thể tiêu thụ hơn 10 kW cho cùng mức hiệu năng.
Hàn Quốc đang nỗ lực để trở thành một cường quốc AI hàng đầu thế giới. Năm ngoái, nước này đã đưa ra sáng kiến “I-Korea 4.0” nhằm tích hợp AI và các công nghệ tiên tiến khác vào cơ sở hạ tầng quốc gia, đảm bảo duy trì lợi thế cạnh tranh trên trường quốc tế. Cùng năm, Hàn Quốc đã phân bổ hơn 1,2 nghìn tỷ won (900 triệu USD) cho nghiên cứu và dịch vụ AI, đồng thời công bố khoản đầu tư khổng lồ 65 tỷ USD đến năm 2027 nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng máy tính của quốc gia, bao gồm các trung tâm dữ liệu và triển khai GPU.
Đầu năm nay, chính phủ Hàn Quốc đã công bố kế hoạch xây dựng một trung tâm tính toán AI quốc gia với 10.000 GPU nhằm theo kịp tốc độ phát triển của cuộc đua AI toàn cầu, theo Reuters.
Từ cuối năm ngoái, Hàn Quốc cũng đã thông qua Đạo luật AI cơ bản, dự kiến có hiệu lực từ năm 2026. Đây là khung pháp lý đầu tiên hợp nhất xúc tiến công nghiệp và quản trị rủi ro, yêu cầu các hệ thống AI quy mô lớn phải đảm bảo minh bạch, có giám sát của con người và thông báo trước cho người dùng. Song song đó, chính phủ cũng thành lập viện an toàn AI, chuẩn hóa các tiêu chuẩn kỹ thuật với mục tiêu điều phối chính sách AI quốc gia.
Đầu tháng 9, Hàn Quốc đã thành lập Ủy ban Chiến lược AI với sự tham gia toàn thời gian của các lãnh đạo khu vực tư nhân. Ủy ban này do Tổng thống Lee Jae Myung giữ chức Chủ tịch, cùng với 34 ủy viên dân sự, 13 bộ trưởng các bộ ngành chủ chốt, hai thành viên Văn phòng Tổng thống, tổng cộng 50 người. Ngoài ra, Hàn Quốc cũng cập nhật định hướng chiến lược AI để mở rộng hạ tầng, thu hút đầu tư và định hình các chuẩn mực quốc tế, theo KBS News.
OneTrust đánh giá rằng việc Hàn Quốc liên tiếp đưa ra các chính sách AI trong giai đoạn 2023-2025 vừa mở rộng không gian đổi mới, vừa dựng lên các hàng rào pháp lý và đạo đức, tạo ra một thế cân bằng để AI trở thành động lực tăng trưởng bền vững. Mặc dù vậy, nước này có thể gặp phải những rào cản do thực tế là các mô hình vẫn phụ thuộc vào công nghệ thế giới ở một mức độ nhất định.
Admin
Nguồn: VnExpress
